9月26日上午消息，華為創(chuàng)始人任正非近日在華為諾亞方舟實驗室座談會上做了一次內(nèi)部演講，在演講中首次系統(tǒng)談到了華為在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略。
諾亞方舟實驗室是華為旗下專注于人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘的研究機構(gòu)，8月10日，任正非專門在此系統(tǒng)闡述了華為在公司智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略。9月25日，華為旗下微信公眾號“心聲社區(qū)”刊載了這篇內(nèi)部講話。
這位華為創(chuàng)始人主要談到了4個方面的內(nèi)容，一是華為的人工智能服務(wù)方向，二是研發(fā)重點，三是團隊協(xié)作，四是人才獲取。(李根)
以下為任正非演講實錄：
我們所有的人工智能要自己的狗食自己先吃，自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳。基于我們巨大的網(wǎng)絡(luò)存量，現(xiàn)階段人工智能要聚焦在改善我們的服務(wù)上。服務(wù)是公司最大的存量業(yè)務(wù)，也是最難的業(yè)務(wù)，人工智能可以首先在服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮作用，世界上還有哪個公司有這么大的業(yè)務(wù)量和數(shù)據(jù)量與我們比拼？通過在服務(wù)上的積累和改進，五年后就可能產(chǎn)生世界上最強的人工智能專家，同時把大量優(yōu)質(zhì)服務(wù)專家解放出來為攻克上甘嶺投入更多戰(zhàn)略部隊。
所以人工智能要瞄準(zhǔn)服務(wù)主航道，下決心花錢打造公司內(nèi)在的能力，先不做邊界外的事情，不做社會上的小產(chǎn)品。
一、巨大的存量網(wǎng)絡(luò)是人工智能最好的舞臺
為什么要聚焦GTS、把人工智能的能力在服務(wù)領(lǐng)域先做好呢？對于越來越龐大、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，人工智能是我們建設(shè)和管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具，人工智能也要聚焦在服務(wù)主航道上，這樣發(fā)展人工智能就是發(fā)展主航道業(yè)務(wù)，我們要放到這個高度來看。如果人工智能支持GTS把服務(wù)做好，五年以后我們自已的問題解決了，我們的人工智能又是世界一流。
首先，是解決我們在全球巨大的網(wǎng)絡(luò)存量的網(wǎng)絡(luò)維護、故障診斷與處理的能力的提升。我們在全球網(wǎng)絡(luò)存量有一萬億美元，而且每年上千億的增加。容量越來越大，流量越來越快，技術(shù)越來越復(fù)雜，維護人員的水平要求越來越高，經(jīng)驗要求越來越豐富，越來越?jīng)]有這樣多的人才，人工智能，大有前途。
我們現(xiàn)在用的是IP網(wǎng)，IP是犧牲時延來降低成本，路由竄來竄去的，哪個地方出問題，問題出在哪兒，都不知道。英國出現(xiàn)了問題，原因可能在德國。虛擬化軟件和硬件又解耦了，未來網(wǎng)絡(luò)中要更多地關(guān)注亞健康檢查， 出問題前就要知道。明天網(wǎng)絡(luò)還會越來越復(fù)雜，越來越搞不定，故障不知怎么回事。華為在全球網(wǎng)絡(luò)中占有三分之一的份額，這么大的存量網(wǎng)絡(luò)維護難度也很大。網(wǎng)上的設(shè)備從遺老遺少，到時髦青年，還有新新人類，如果沒有人工智能的自我學(xué)習(xí)、知識技能的不斷揚棄，這張網(wǎng)只靠人怎么來維護？人是記不住這么多事故模型的。所以我們就要構(gòu)筑這個能力，我們一定要在自動診斷、自動發(fā)現(xiàn)故障隱患這個問題上下工夫，不然將來我們的機構(gòu)很臃腫，我們要在這里面敢于投入。
人工智能通過學(xué)習(xí)，可以使得專家只用聚焦解決最關(guān)鍵的10%的問題。一部分簡單的問題可自動去實施，這樣服務(wù)的專家就可聚焦解決關(guān)鍵問題了。精減下來的編制，可以全部給人工智能研究去招聘科學(xué)家與博士(當(dāng)然包括茶博士、博士前)。
我們現(xiàn)在的基站安裝，就是現(xiàn)場硬件裝上去，我們在西安、羅馬尼亞……做總調(diào)。以后發(fā)現(xiàn)問題，不一定要羅馬尼亞去，我們當(dāng)?shù)匕l(fā)生的問題，經(jīng)過全世界數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí)以后，系統(tǒng)自己就可以調(diào)整解決，再把結(jié)果上報。我們通過專家分析和訓(xùn)練，校正機器算法的結(jié)構(gòu)，在處理問題中提升算法，最重要是讓機器有學(xué)習(xí)能力，而不僅是人有學(xué)習(xí)能力。
單純用水泥修個房子是很脆弱的，風(fēng)都能吹得倒，水泥里加點沙子加點石頭就很堅硬，你要搞混凝土工程。做人工智能，一定要貼近實際，貼近需求，貼近客戶。諾亞方舟實驗室應(yīng)在每個GTAC都應(yīng)該設(shè)一個小組，天天和服務(wù)專家一起上班做故障處理，搞明白什么叫故障，故障是怎么發(fā)生的怎么排除的，它們數(shù)據(jù)模型是怎樣的，他們不會在解決故障后來給你講成故事。另外，還要熟悉網(wǎng)絡(luò)是什么，若不是一個網(wǎng)絡(luò)專家，你怎么能通過人工智能發(fā)現(xiàn)故障呢。親身體會存在問題是啥，解決問題的方法是啥，這個不是GTS落地，而是2012實驗室的責(zé)任，GTS相應(yīng)團隊可以投資和配合。
第二，是人工智能在網(wǎng)絡(luò)大流量預(yù)測使得網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化從被動走向主動。
以成都這張網(wǎng)為例，隨著視頻業(yè)務(wù)發(fā)展， 過去1年4G用戶增加75%全網(wǎng)流量增加70%，成都市區(qū)用戶平均下載速率從35Mbps提升到40Mbps。那么，客戶的挑戰(zhàn)是如何在網(wǎng)絡(luò)流量快速增長的同時，保障和提升最終用戶的體驗？隨著網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)越來越豐富，越來越動態(tài)，就需要利用人工智能去主動的預(yù)測，去主動發(fā)現(xiàn)未來幾個月的流量熱點并對網(wǎng)絡(luò)進行事前的調(diào)整。以后的網(wǎng)絡(luò)是以數(shù)據(jù)中心為中心的網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計中，網(wǎng)絡(luò)拉遠(yuǎn)共享帶來了時延，拉近了則時延少了但數(shù)據(jù)中心就多了，幾萬個數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)調(diào)來調(diào)去就是個復(fù)雜的算法問題，這也需要人工智能在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中發(fā)揮作用。為什么這么多年我一再鼓勵，要有些學(xué)航天、地理、測繪、生物……等雜家進入服務(wù)體系來，就是要敢于用最先進的工具和方法解決問題。通過使用先進的工具，把網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋱D拿出來，把衛(wèi)星地圖拿出來，再利用人工智能進行大流量預(yù)測輸出一個流量圖，然后把韓國的先進案例、四川的先進案例圖拿來，一重疊，就能預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的流量機會在哪。通過流量非正常變動，發(fā)現(xiàn)事故苗子……。現(xiàn)在我們網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的模式都是事后的。根據(jù)你們的流量預(yù)測與自動規(guī)劃的例子，以后可以做到提前預(yù)測，這樣就在用戶擁塞發(fā)生之前進行網(wǎng)絡(luò)調(diào)整，提前避免問題。我知道你們不可能一步做完，但是我們一步一步往前走，我們一定能找到機會窗。雖然有的內(nèi)容還只是演示沒有進入全面實用狀態(tài)，我相信今天的假，就是明天的真，我支持你們，我們一定要找到最實用最簡單的方式為世界服務(wù)。我們構(gòu)筑了這個大的機制和隊伍，這么大的能力，就能更好地為客戶服務(wù)。
所以人工智能在服務(wù)的應(yīng)用一個是對網(wǎng)絡(luò)故障診斷分析，第二個是對網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)的指引，再有就是做好技術(shù)資料的翻譯。我們的人工智能要優(yōu)先往內(nèi)做，拿我們內(nèi)部業(yè)務(wù)一塊一塊做實驗，今年這塊做成一點，明年那塊做成一點，技術(shù)越難越要搞，對內(nèi)部我給足預(yù)算，下定決心花錢在服務(wù)上打造好這些本領(lǐng)，才有未來。進攻就是最好的防御，當(dāng)我們用這種方式進攻時，門檻高得其他公司跟不上了。2020年我們超過1500億美金后，我們會變成一個慢牛，不會再增長那么快，這個時候人工智能如果使用好，我們會控制人數(shù)，增加效率與效益，那我們公司還是一個好的經(jīng)營狀況。這時候我們培養(yǎng)的這支隊伍就可以殺出去，為攻克新的上甘嶺投入更多戰(zhàn)略部隊。
二、人工智能要聚焦到主航道上，不要做小商品
2012實驗室在瞄準(zhǔn)未來構(gòu)筑一些高端技術(shù)的過程中，還是要敢在主航道上向前沖。人工智能研發(fā)技術(shù)越難越要搞，不要去做些小商品掙些小錢，趁著這幾年我們有的是錢，要大力投入，加快建設(shè)步伐讓服務(wù)用上最先進的工具。這些技術(shù)馬上達到實用性還要些時間，我們要有這個戰(zhàn)略耐心。
人工智能在GTS先做好，你們有好多獨立型的模塊和問題領(lǐng)域，可以有一個全面攻擊的部隊，但是要突出一個重點攻擊的部隊，重點攻擊成功了，人員又分散去作為種子，這塊攻擊成功了，再擴散旁邊一點點。人工智能最初不一定要選擇最難的骨頭來啃，可以選擇簡單的那塊骨頭先啃，先從最容易的地方入手。對于GTS最容易的是馬上可以用的，這樣就得到了及時的信心鼓舞。任何一次成功，大家自己湊錢吃頓飯，自己拿蘿卜給自己刻一個獎?wù)拢约涸趬ι腺N個小紅花，集到多個紅花到公司換個大牌牌。
智慧要在主航道邊界里面，不做邊界外的事情。人工智能要與主航道業(yè)務(wù)捆綁，在邊界之內(nèi)可以大投，一起擴展更多的靈感更多的發(fā)揮。所以離開了這個邊界，偏離主航道的就不給錢了。華為不做公共人工智能產(chǎn)品，不做小商品，我非常害怕你們一沖動，拿人工智能去和社會比。你做出來我沒用，有人就去創(chuàng)業(yè)，這會掏空公司的，你如果有才華就要轉(zhuǎn)到主航道上來。這些公共人工智能產(chǎn)品(別人主業(yè)、我們副業(yè))的事不要做。別人成功了我們就花錢拿過來用。
三、用美國磚建中國長城，讓“蜂子”在長城上跳舞
人工智能研究一定要走向高度開放。你們自己開展研究是正確的，不研究你就不知道方向與對錯，就不知道哪些是好的。世界上還有比我們做得好的，我就引進來。谷歌的系統(tǒng)大量讀西班牙的、拉丁美洲的圖書，它的英文翻西班牙語就非常準(zhǔn)確，我們也要從外面引進這些做得好的機器翻譯能力。在自然語言對話上，我們能不能與業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)合作，我們給他們一些支持，做出來后我們用他的系統(tǒng)就行了。我們要有這種氣概，只有容天下才能霸天下。
我們要防止封閉，一定要開放。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，一定有很多學(xué)習(xí)軟件大大地超越我們，會有很多很多人做出好的東西來，我們就和這些最好的廠家合作。這邊摻進一個美國磚，那邊再用一個歐洲磚、一個日本磚，萬里長城，不管磚是誰的，能打勝仗就行了，不要什么磚都自己造。在這個萬里長城大平臺上，允許大河奔騰的踢踏舞，允許“蜂子”跳舞，它顛覆不了這個平臺，但是激活了這個平臺。在產(chǎn)業(yè)分工上，在別人有優(yōu)勢的地方就利用別人的優(yōu)勢，集中精力在主航道。就是剛才GTS講的那個方面，人工智能先在這幾個方面做好。
單項的研發(fā)能力，全世界很多國家的公司和研究所都很厲害，但是整合能力我們最強，所以我們不要害怕開放。學(xué)術(shù)界平均1000篇論文才有一篇有商業(yè)價值，他們也很著急，只要我們找他們講問題，他們就很高興。我們要把思想研究院搞起來，思想研究院只有秘書機構(gòu)，就是一個會議機構(gòu)，各種思想碰撞后出紀(jì)要。我們一定要對未來有一個投入，才可能在3-5年之后在這個領(lǐng)域里面取得一定的地位。
四、在人才獲取上要敢于做“東北亂燉”，要加強干部的循環(huán)
這些年之所以鼓勵吸收各專業(yè)的雜家進入服務(wù)體系，就是要敢于將各種最先進的工具和新的方法應(yīng)用到我們的業(yè)務(wù)中來。當(dāng)年我跟GTS講，每年進100個學(xué)測繪的博士進GTS。所以人工智能煮飯的時候，就像東北那個亂燉，管他什么都燉進去，不知道誰能燉出味道來。瞄準(zhǔn)未來，生物學(xué)的蘿卜拿來燉一下，牙醫(yī)的蘿卜拿來燉一下，還有好多學(xué)科的蘿卜，要敞開一個很大的人才喇叭口。只要他們愿意轉(zhuǎn)行，他帶來的思維方式都會使我們的人工智能更成熟，帶著很多生物學(xué)、醫(yī)學(xué)的思維觀念進入電氣學(xué)。不能只招計算機和電子類學(xué)生。我原來學(xué)建筑，高中時看了一本小說《百煉成鋼》，填報了建筑志愿，但畢業(yè)后一天專業(yè)也沒搞過。
世界上最厲害的軟件國家還是美國，美國的創(chuàng)新意識很強，我們還要在美國加大對未來優(yōu)秀人才的投入，把諾亞方舟的前哨部隊放到美國、加拿大去。愛爾蘭靠美國的東部近，有沒有大的架構(gòu)師？我們在海外的專家平均都是四五十歲，現(xiàn)在我們要進苗子了。苗子不一定都是中國人，可以是外國人的博士，進來十年后正好可以沖鋒，不然我們很快就會青黃不接。香港、臺灣也有非常多的優(yōu)秀人才留學(xué)后回來，但沒有太大產(chǎn)業(yè)，我們要多攏一點回來。現(xiàn)在人工智能在外面炒作得很火，可能會出現(xiàn)一些泡沫破滅，河水一泛濫后就在馬路上抓魚，華為這個時候趁機趕緊找人。
我們在一些名牌大學(xué)里面還要更多的開展各種競賽活動，因為人才是非常多方面的、非常多元化的，我們要有需求策劃。原來我們的萬里長城是不容人跳舞的，為什么不能像張藝謀G20演出一樣，搭一個臺子供大家跳舞？我們要招一些牛人，幾個牛人帶一批小青年，人才我們要去找，不是去招，……。我們的牛人，每個Fellow要自己選四個助手，培養(yǎng)這些年輕人開闊眼界，研發(fā)也減輕你的工作量，讓你聚焦在主要作戰(zhàn)方向上，眾人拾柴火焰高，每個助手跟你時間不超過3年，能力就循環(huán)出去了。
2012實驗室與PSST要一起推動，加強干部流動，研發(fā)人員要循環(huán)起來，避免閉門造車，否則，慢慢地他就找不到目標(biāo)方向了。那些在前線的干部，有一些回來是帶有戰(zhàn)爭經(jīng)驗到研發(fā)，有一些走向GTS了，有一些是走向產(chǎn)品銷售，又增加了縱深，這樣子我們公司的血液都流動起來了。
五、戰(zhàn)略方向已經(jīng)明確，大膽投入，成功只是時間遲早問題
我今天最高興的是，你們的戰(zhàn)略方向跟我想的是一致的，短期內(nèi)成不成功并不重要，我們走到這一條路上來，最后一定會成功，只是時間早遲的問題。而且我認(rèn)為在人工智能的歷史長河中，你們也要有業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略聚焦點，現(xiàn)在就是聚焦在服務(wù)上，在一個項目中也要有戰(zhàn)略重點和戰(zhàn)略次點，可以把一個最容易的地方先智能化，大家一成功了就高興，弟兄們我們又成功了，我們就有信心往更高的山頭攻了。我們那個時候，40門的交換機還做不出來，我們天天都在慶功，然后到2000門……，一直慶功走過來的呀。都是因為小勝利把我們膽子弄大了，我們就開始一天到晚“胡說八道”，最后自己相信自己的“胡說八道”，就真做到這個“胡說八道”了。
你們這些年輕的未來的將軍，在勝利鼓舞中在炮火震動中，一定會一步步走向最終的勝利。
附：諾亞方舟實驗室座談
問：人工智能在華為的發(fā)展會怎么走？
任總：發(fā)展人工智能要先聚焦在主航道上，聚焦在改善服務(wù)和內(nèi)部運作上。編程的人工智能可以購買……。對于越來越龐大、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，人工智能是服務(wù)管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具之一。產(chǎn)品線的研究也要朝向支持和服務(wù)，朝向商業(yè)變現(xiàn)。華為在全球網(wǎng)絡(luò)中占有1/3的份額。華為用笨方法把這些設(shè)備連接起來，時延大、設(shè)備浪費大。與友商設(shè)備間的連接用公有協(xié)議，華為自身設(shè)備間的連接可不可以用私有協(xié)議，我們可以使得華為的設(shè)備體積更小、重量更輕、耗能更小、速度更快、成本更低，未來的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)一定要慢慢走上這一步。在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和服務(wù)過程中，網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜，一個人的學(xué)習(xí)時間從小學(xué)后開始算，平均大約也就六十年左右，但人工智能可以到五千歲，五千年后的網(wǎng)絡(luò)靠人還維護得了嗎？這需要靠人工智能。因此，對于越來越龐大、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，人工智能是我們管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具之一。發(fā)展人工智能與發(fā)展主航道是同等重要的發(fā)展，我們把人工智能放在這樣的高度上來看。我們的人工智能和社會上的人工智能不一樣，我們自己做的“狗食”自己先吃，我們吃的“狗食”是基于巨大的網(wǎng)絡(luò)存量，這世界上還有幾個公司能有機會在如此大的網(wǎng)絡(luò)存量上使用人工智能？這樣的機會就能產(chǎn)生世界上最強的人工智能專家，有了這些專家和技術(shù)，以后做啥不行呢。所以，現(xiàn)階段聚焦在改善我們的服務(wù)上。為什么要改善服務(wù)呢？十三號將給產(chǎn)品線講話主題是“IPD的本質(zhì)是從機會到商業(yè)變現(xiàn)”。產(chǎn)品光吹技術(shù)好，沒有用，光講指標(biāo)好，沒有用，一定要讓客戶體驗到好，一定要有市場競爭力。
問：華為的創(chuàng)新模式和百度、谷歌等有什么本質(zhì)上的不同？
任總：有相同也有不同。某些互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)新是碎片化的，是形不成整體的競爭力的。而我們是在開放基礎(chǔ)上進行開發(fā)，我們強調(diào)做一個大的平臺，形成具有長遠(yuǎn)支撐能力的架構(gòu)，這些方面我們之間的開發(fā)就是不一樣的。諾亞實驗室在創(chuàng)新上與這些公司有相似之處，可以自己決定怎么做，但要在華為主航道的邊界內(nèi)。但是產(chǎn)品的開發(fā)必須強調(diào)要有目標(biāo)管理，要有計劃、預(yù)算、核算的管理。如果這個世界不發(fā)生顛覆式的黑天鵝事件，就沒有人能推翻華為。如果要顛覆華為，那是我們自己顛覆自己。
問：當(dāng)前我們光腳干翻了思科，現(xiàn)在我們穿上鞋子如何干翻蘋果？
任總：我們從來也沒有想干翻思科，也沒有想干翻蘋果。前段時間傳說思科收購愛立信，我高興得不得了，如果還有人舉著旗子在前面走，我就好跟著站隊，現(xiàn)在蘋果賬上有2000多億美金的現(xiàn)金，如果蘋果積極一點，蘋果為啥不能與人合并呢？合并以后就是一個全網(wǎng)絡(luò)公司，而且它有那么多錢，那不就成就了一番霸業(yè)嗎？我跟著他們的旗子后面走，為啥不可以呢？我們?yōu)槭裁匆ネ品思夷兀窟@是網(wǎng)上的胡說八道。我們?yōu)槭裁匆品麄儯覀兡芊Q霸這個世界嗎？稱霸世界的只有兩個人，一個是成吉思汗，一個是希特勒，他們死無葬身之地。我們不要樹敵過多，我們要多交朋友。
問：剛才您也提到了，人工智能是我們公司的主航道也是戰(zhàn)略方向，我們也投入了很多。但我有個感覺，就是我們公司的知識產(chǎn)權(quán)部門并沒有給這個方向足夠的重視，比如我們的專利產(chǎn)出評審甚至沒有一個專門的委員會，要放在其它部門評，這樣導(dǎo)致評審的專家并不太懂評審的內(nèi)容，也不能深入地去理解和評估這個技術(shù)的價值。想聽聽您的看法。
任總：這是一個好的建議，李英濤把這個話帶回去，我們要重視這個問題。另外我們要參加世界上各重要的人工智能組織，還要參加其他的一些組織包括風(fēng)險投資公司，從中得到一些報告，知道世界的動態(tài)和水平，來指引我們前進的方向。我們不是關(guān)起門來寫專利寫其它東西，而是要放眼世界，世界眼睛最大的其實就是美國的幾大風(fēng)險投資公司。另外，弟兄們都要積極去參加世界上各種學(xué)術(shù)和專利組織的會議，通過參加會議獲得認(rèn)識的機會。
問：歐洲公司的模式一般是偏向于保守，相反，美國的公司則較激進。華為在未來的幾年策略是什么？是在安全區(qū)待著還是也選擇激進一點？
任總：在華為現(xiàn)在的平臺里，落后的人待不住，但是優(yōu)秀的人也待不住。就是我們這群傻瓜待在這兒形成了一個大平臺，但是我們這個舞臺是允許很多“蜂子”來跳舞的。“蜂子”跳舞的過程顛覆不了這個平臺，但是激活了這個平臺。IPD建設(shè)的平臺相對保守，但堅實，我們也要像西方一樣激進一點。
問：做人工智能、大數(shù)據(jù)等與公司內(nèi)合作的項目中，對數(shù)據(jù)分析而言拿到數(shù)據(jù)是非常重要的。但在具體的操作中，數(shù)據(jù)的分享要費一番周折，我們很多的精力耗費在這方面。請問公司有不有鼓勵大家更多地合作和共享？
任總：這個問題請梁華和信息安全部門去溝通落實，對你們開放一點。他們對自己人很封閉，對小偷他們管不住。華為公司的部門墻還很厚，我們要拆掉這個部門墻，才會形成一個總體性。
問：因為數(shù)據(jù)安全的問題，我們不能把數(shù)據(jù)提供給外部合作的大學(xué)等機構(gòu)去做研究，這樣會比較大地影響到合作效果。
梁華：對于一些已經(jīng)離網(wǎng)、非實時的數(shù)據(jù)，通過簽署DNA、保密協(xié)議等來對合作研究機構(gòu)提供這些數(shù)據(jù)，不然，找了一批教授空對空研究對我們也沒有價值。
問：現(xiàn)在分析數(shù)據(jù)的過程中，在設(shè)備中的數(shù)據(jù)都是不一致的，導(dǎo)致分析的過程中增加了很多難度。公司是否對數(shù)據(jù)作一致性管理？
梁華：這是我們現(xiàn)在的一個問題，數(shù)據(jù)的一致性管理確實有很大問題。未來如果要做大數(shù)據(jù)分析和人工智能，我們要做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的一致性，包括數(shù)據(jù)的收集、清洗，這樣才能加速人工智能方面的研究。
問：傳統(tǒng)模式是對確定性網(wǎng)絡(luò)的部署上線，而人工智能是從小學(xué)生學(xué)習(xí)，形成閉環(huán)不斷成長的過程，其帶來的沖擊是傳統(tǒng)的工作模式和方法需要改變，您怎么看人工智能帶來的挑戰(zhàn)和風(fēng)險？又如何在萬億級的網(wǎng)絡(luò)上快速推動新的模式的部署和閉環(huán)？
任總：對于整個GTS，有一個系統(tǒng)性的假設(shè)性的規(guī)劃，業(yè)務(wù)變化這么快，這個規(guī)劃實際上就是“鬼話”，因為你每年都得人工修正，因為你不知道5年之后真正實施這個東西是啥樣子，但我們總得有一個系統(tǒng)化的全網(wǎng)的規(guī)劃，剛才說了規(guī)劃就是“鬼話”，沒有假設(shè)咋動手呢。但我認(rèn)為人工智能不一定要選擇最難的骨頭來啃，你們可以選擇簡單的那塊骨頭先啃，從最容易的地方入手。對于GTS，最容易的還是可以用得上的。但如果你去社會上銷售，這個半成品是沒有用的，我們公司卻可以用你的半成品，這樣你們就得到了及時的信心鼓舞。任何一次成功，大家自己湊錢吃頓飯，自己拿蘿卜給自己刻一個獎?wù)拢约涸趬ι腺N個小紅花，集到多個紅花到公司換個大牌牌。這個牌牌是有用的，將來我們用大數(shù)據(jù)掃描看哪個人的牌牌多，先拿來研究一下看這個人能不能提拔。趕快拿來看一看，一看這小子應(yīng)該破格提拔，干脆當(dāng)元帥算了，別當(dāng)巴頓了。現(xiàn)在大家都是高文化素質(zhì)的，若他被否認(rèn)了，能夠第二輪上來的機會還有多少啊，少啊。我們以后都是這樣的一個管理原則：成功，則貼大牌牌；失敗，也拿蘿卜做個牌牌，探索本身就沒有失敗這個問題，因為你們是在走前人沒有走過的路，你怎么知道哪條路是對的呢？你想想，我小時候外婆給我說地球是方的，一個烏龜馱著的，連我小時候都認(rèn)為地球是方的，因為外婆給我們講故事的時候說，你走啊走到邊邊上的時候，咚，就落下萬丈深淵去了。科學(xué)本來就是對未知領(lǐng)域的探索，就不可能沒有錯，走了一條路發(fā)覺此路不通，但是還有“小鬼”、“王八”不相信此路不通，一百年或兩百年以后有人沿著這條破路往前走半步，通了。我問一句話，把水燒開了能消毒的原理誰不懂？其實它就是一張紙。但是一千多年前，人類就不知道高溫能殺死細(xì)菌，是巴斯德在研究啤酒的過程中發(fā)現(xiàn)高溫能殺死細(xì)菌，從此開創(chuàng)了人類的新紀(jì)元。包括空氣動力、飛機發(fā)動機，那些理論上的方程、算法其實就是一張紙。人類社會走過這么曲曲彎彎的道路，我們今天已經(jīng)開始摸到真理的腳了，不要總認(rèn)為我們做這個事情是失敗了，什么叫成功失敗？你走了此路發(fā)覺不通，你告訴你的同志這條路走不通咱們換條路走，那也是成功。在這些所謂的失敗過程中，也培養(yǎng)你極大的經(jīng)驗。就比如，當(dāng)年IP戰(zhàn)勝了ATM，增加了路由便利性、犧牲了時延，今天AR/VR碰到時延問題，ATM類的技術(shù)又要起作用了。在人類長河中對未知的探索沒有失敗這個詞，這樣你們心頭就踏實了。我們的信心鼓舞起來了。我們認(rèn)為人工智能的半成品我們也可以用，不要老是認(rèn)為我們又失敗，我們有些人認(rèn)為有失敗所以就跑了，可惜了，我們培養(yǎng)了你這么長時間。換一個崗位照樣能打勝仗。我們評價一個人不要用簡單的、黑白分明的評價方式，這樣的方式不行，我這是指你們研究類項目，不是指確定性項目。
問：供應(yīng)鏈領(lǐng)域的合作，我們不是供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的專家。我們怎樣才能做得更好？
任總：你若不清楚供應(yīng)鏈，又要去做供應(yīng)鏈的人工智能，那你當(dāng)然不知道怎么做。我給你們出個主意，供應(yīng)鏈的專家找梁華推薦，你找點人來組成混合團隊就知道了。單純由水泥修個房子是很脆弱的，風(fēng)都能吹得倒，水泥里加點沙子加點石頭就很堅硬，你要搞混凝土工程。即便目標(biāo)宏大也從先易后難開始啟動。
問：供應(yīng)鏈里的IT部署比外面還保守，IT那邊TR5不過連試都不讓試。
任總：你們在心聲上寫文章罵他們。心聲社區(qū)是一個羅馬廣場，罵一罵他們就有改進，他們基于信息安全、基于恐懼而保守了，你們講得若有道理，他們可能就開放了。
梁華：過去老的系統(tǒng)是開火車版本的，幾個月都趕不上。現(xiàn)在新的系統(tǒng)是迭代式開發(fā)的，你們可以部署在新的系統(tǒng)上。
問：GTS和諾亞的人工智能聯(lián)合開發(fā)項目正處于起步階段，盡管現(xiàn)在還很弱，但我們覺得通過在GTS業(yè)務(wù)中把這些算法越積越多，五年后我們可以形成GTS的一個智慧大腦，想問問任總對GTS智慧大腦的看法。
任總：要大力投入。你們應(yīng)該在羅馬尼亞有一個小組，在西安有一個小組，在墨西哥也可以有一個小組，我們在印度、西伯利亞也有平臺。GTS GTAC這個平臺隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，若覺得不夠，在合理的地區(qū)還可以增加我們的平臺。故障到哪兒，你們專家到哪兒，有案例，機器就可以學(xué)習(xí)。你要到那兒去，跟那些服務(wù)專家混在一起，你才知道故障在哪兒。他們是怎么發(fā)現(xiàn)故障的，他們不會在解決故障后來給你講成故事，所以要跟在旁邊看。若給你講，他講得會是輕描淡寫的，你若按照這個信息當(dāng)不了英雄。所以，一定要貼近實際，貼近需求，貼近客戶，否則你解決不了故障的判斷。他們天天都要判斷故障，天天都知道故障，另外，還要熟悉網(wǎng)絡(luò)是什么，若不是一個網(wǎng)絡(luò)專家，你怎么能通過人工智能發(fā)現(xiàn)故障呢。故障都是從內(nèi)往外發(fā)現(xiàn)的，搞明白什么叫故障，故障是怎么發(fā)生的怎么排除的。
問：華為跟西方公司、日本公司相比，有什么本質(zhì)不同？
任總：沒有，都是多干活多拿錢，我沒有聽說哪個國家是干活不拿錢的。
問：咱們公司想要的科學(xué)家是什么樣的？
任總：你就是科學(xué)家。任何人都可以說是科學(xué)家，天天埋頭搞科學(xué)，不回家，就是科學(xué)家。什么都不懂只懂一件事的就叫專家。專家的定義、科學(xué)家的定義要廣泛化。學(xué)院怎么產(chǎn)生的，就是四五百年前，宗教要傳教，宗教都有庭院，然后他們坐到庭院里學(xué)習(xí)，念經(jīng)呀理解經(jīng)文，因此他們把這個院子叫學(xué)院，學(xué)院來源就是院子。
問：我們要找最好的人，最優(yōu)秀的人，結(jié)果經(jīng)常會碰到像谷歌這樣的公司競爭，跟我們搶，我們怎么從更高的層面，從公司策略等方面吸引這些人才來？
李英濤：GTS這邊，已經(jīng)有巨大的網(wǎng)絡(luò)存量平臺了，這個舞臺目前來講除了我們沒有其他人能提供，巨大的機會本身就是對人才的吸引。讓他在這個上面做出貢獻來，要不然他就是做一點點小事情。給他一個大的羅馬廣場，還是事業(yè)和機會在吸引人。
任總：我們公司有一樣事情是比谷歌好的，我們的餐廳做得比谷歌好。谷歌的餐廳，飯不要錢就是標(biāo)準(zhǔn)化，都吃這個飯。我們的食堂開始多元化多方位地滿足客戶需求，將來松山湖有28個餐廳，還有十來個咖啡館，松山湖還有兩條鐵路連起來。
第二個呢，招聘人才這個事情其實我們真的不知道哪個人才最優(yōu)秀。顛覆舊中國的是兩個醫(yī)生，孫中山和魯迅，你找領(lǐng)袖的時候怎么會去找個醫(yī)生做總統(tǒng)呢，你有沒有想過這個問題，當(dāng)然孫中山雖然是臨時大總統(tǒng)，當(dāng)了幾天也是大總統(tǒng)啊。所以說誰是人才，誰不是人才，沒有模型。你們大家知道金一南將軍，看看他的簡歷，圖書館管理員。
谷歌有他的選擇人才的方式，他拿走了很多人才。但是我們認(rèn)為識別人才的方式很多，就是我們不能用一種教條的方式衡量什么是人才。這次財經(jīng)在美國招聘了大量的博士，這些人的第一志愿是非洲。為什么？出去留學(xué)的不全是富二代、官二代，還有窮二代。窮二代的最大理想是，書讀完了趕快掙錢幫爸爸媽媽還賬。華為哪兒掙錢最多，非洲掙錢最多，他們就選擇去非洲，他們到非洲綜合化鍛煉，什么都搞明白了，你怎么知道他不是華為未來的接班人呢？當(dāng)然這里面也有很多富二代，而且家里非常有錢，還有些是女孩子，同樣在非洲艱苦奮斗。
什么是人才，我看最典型的華為人都不是人才，錢給多了，不是人才也變成了人才。
問：如何平衡長期目標(biāo)和短期目標(biāo)？因為科研很多東西比如一些算法往往需要很長時間才能產(chǎn)品化，才能商用。有時會有些沖突。
任總：這就是中國五千年來沒有為人類做出重大貢獻的原因。阿基米德不是中國的吧，阿拉伯?dāng)?shù)字也不是中國發(fā)明的吧，你看人類社會的多少重大文明不是中國的，中國人的目標(biāo)是解決問題，西方人的目標(biāo)是尋找邏輯。這就是九章算術(shù)，與歐幾里得幾何的不同。怎么平衡長期利益和短期利益？有兩條，第一個本人耐得住寂寞，不去在乎人家的評價。其實只要不是人人都說你不好，只要給讓你干活的機會就行了。不給我漲工資，飯夠吃就行了。十年、二十年你成功了，你就是大博士、偉大科學(xué)家，什么都有了。第二條是，我們的組織要對這些人寬容。如果說貝多芬到我們公司來應(yīng)聘，一定不會被錄取的，音樂家是聾子，你有沒有搞錯吧？你想想，會錄取嗎。所以我們的組織也要有一個寬容的精神，對待這些科研者。我歡迎更多人有長期遠(yuǎn)大理想，但是我們的文化還容不得。
報送：董事會成員、監(jiān)事會成員
主送：全體員工，全公開
二○一六年九月二十四日
