飛象網訊（魏德齡/文）凡是讀過石黑雄一的《長日將盡》小說的人，印象最深的恐怕就是書中對于英式管家這一職業的細致描述，一名英式管家絕不是一名傭人，身為傭人們的領導，在為主人著想的同時，還要服務的恰當好處，思考如何主動應對不同場合活動下的情形，甚至在特殊時刻如何禮貌的維護主人的尊嚴。

當AI正在隨著智能家居產品進入家庭，成為消費者居家虛擬助理的時候，具備智慧的AI顯然不應該僅做個簡單呼之即來的呆傭人，而是一名具備更高AI能力，可學習總結、反應迅速，更具職業能力與素養的“英式管家”。

智能家居要像“英式管家”

盡管現在很多家庭中的一些元素已經開始與智能掛鉤，比如可以調節溫度的水壺、使用面部識別或指紋就能開門的智能門鎖，甚至還有音箱、電冰箱、空調，可是很多消費者依舊不認為這樣的家居設備足夠智能。原因就在于目前的情況下，這樣的家居設備使用起來還存在的很多痛點。

比如若想控制家庭中的設備目前則多會使用手機，然而現在卻出現了打開手機后需要反復進行操作的問題，不同終端間的關聯性小，8個設備可能就要按8次，設備間缺乏連接。甚至當所有設備都具備了語音助手功能后，還可能會出現“一呼百應”的狀況。于是，科技公司會使用云來作為連接的方案，像亞馬遜、Google、蘋果，以及國內的電信運營商都采用云的方式來將旗下的設備進行連接，實現互通。然而不同廠商的云之間的連接依舊存在問題，設備商還需要針對每家的云來進行適配與認證。

同時，如在上文中所引用的《長日將盡》中英國管家的情節，現有的智能家居中的各類助手，盡管擁有AI能力，但更多還停留在用戶吩咐做什么就去執行的階段。聯發科技副總經理暨智能家居事業群總經理張豫臺對此形容，這樣的助手更像是傭人，和英式管家比并不在一個層次上。顯然，智能設備在未來也可能會依據智能化程度出現等級差別。

讓AI能力落地邊緣

應對這一痛點的方法顯然是讓家庭設備本身就具備AI能力，而無需受限于連接云端可能出現的時延，以及大數據算力難題，對于出色的“英式管家”而言，它更加需要了解熟知家庭本地的用戶習慣，從中不斷學習演練，最終為用戶提供貼心的服務。于此同時，本地邊緣AI算力的增強，也解決了云端收集大量家庭數據后，所容易造成的隱私風險。

由于用戶的家庭數據、云、設備需要落地在家中，這也就產生了Smart Hub的概念。實際上，目前的市面上已經有三種設備很適合成為家庭中的Smart Hub。Smart Hub本身需要足夠聰明，具備AI運算能力，還要具備豐富的聯網能力，支持作為語音助理，還具備人機溝通的能力。顯然，手機、電視、智能音箱已在多種設備中脫穎而出。

目前，這三類設備在聯發科技的各事業群中均有涉及，同時還在芯片中為這些設備賦予了強大的本地AI能力。

在手機領域，聯發科技在去年就發布了Helio P90，該芯片主打AI能力，發布之初在ETH Zurich蘇黎世聯邦理工學院開發的AI跑分測試中的得分25645，遠超蘋果的A12及驍龍855。聯發科技資深副總經理暨技術長周漁君表示，即使是在目前，Helio P90在AI整數運算能力上依舊領先，而目前智能手機普遍使用的人臉識別技術恰恰就依賴于整數運算。

聯發科技在近日還正式發布了面向電視領域的全球首發真8K單芯片S900，其中內置了AI專屬處理器，支持高速邊緣AI運算和8K視頻解碼。通過AI圖像畫質技術可以為智能電視帶來包含人臉識別、場景檢測等AI增強功能。據張豫臺介紹，該產品可以利用AI對畫面進行偵測，從而依據場景來進行畫質調整，例如在體育比賽的畫面中，AI可以檢測到球員主體，從而使這部分的畫質得到優化；面對不同的風景畫面時，也能對如天空、樹林、建筑進行專門的優化。

智能音箱領域中，目前市場上的小度在家、天貓精靈Queen實際上已經采用了聯發科技AIoT平臺的i300系列。高集成度的i300系列與高AI性能的i500系列發布于今年四月，目前除了大量應用在智能音箱產品上外，還在智能冰箱、智能掃地機器人、智能門禁、家庭機器人等大量多品牌智能家居產品中被采用。

昨日，聯發科技還正式推出具有高速邊緣AI運算能力的i700，聯發科技資深副總經理暨智能設備事業群總經理游人杰，將上述i300、i500、i700三個系列的產品用途分別定義為帶屏聯網、基礎AI識別、實時AI識別。作為頂級AI方案的i700相比i500在AI效能上提升5倍、WiFi帶寬與繪圖性能均提升兩倍，實際AI體驗中場景檢測可提升400%、人臉識別提升300%、圖像分割提升300%、物體識別提升400%。游人杰還引用了Gartner對于AP將會在全球物聯網領域迅速成長超越MCU的預測，認為AI需求將會讓AP在物聯網領域快速成長。

根據在聯發科技AI合作伙伴大會產品展示區中的了解，相比于傳統MCU，AP能夠讓智能家居產品具備更強的AI能力，以及多媒體運行能力，例如在智能廚房中，就能幫助家中成員選擇菜單、指導料理菜肴，而這樣的能力是傳統MCU暫難以帶來的。

云邊融合提供最佳使用體驗

面對云端AI的弊端，以及目前人工智能正在從云計算走向邊緣計算的趨勢。聯發科技力圖推進云邊融合來提供最佳使用者體驗。讓AI利用云端工業級的散熱、充沛的電力、大數據存儲及海量運算能力來完成訓練，而AI決策在具備高隱私、低延遲、低成本、高能效的邊緣來完成，從而實現云邊融合。

對于不同設備如何接入不同云端的問題，聯發科技通過NeuroPilot來解決。利用聯發科技NeuroPilot SDK，可以完全兼容谷歌的Android Neural Networks API（Android NNAPI），提供完整的開發工具，方案商及設備制造商可以充分利用 TensorFlow、TF Lite、Caffe 和 Caffe2等業界常用框架，并實現對于不同云平臺的兼容。從而可以讓開發者和硬件廠商無需從頭搭建系統便能享受到高效完整的AloT生態服務，不僅能夠節約研發成本，還能實現產品的快速落地與產業智能化升級。

在聯發科技AI合作伙伴大會上，小米、阿里巴巴、TCL、長虹、創維、曠視科技、海信、海爾、優必選等在內的多家人工智能及智能家居合作伙伴均前來助陣，聯發科技更是在會上表示將會打造上下游生態合作戰略，進行源代碼開發、高低階共架構、提供參考設計。聯發科技還表示將會始終堅持開放性的AIoT平臺策略，繼續秉承“毫無保留擁抱最新科技”的發展理念，與全球所有合作伙伴推動智能生活的普及，打造更加友好的AIoT生態系統。