近年來，作為產(chǎn)業(yè)和社會數(shù)字化升級的推動力之一，人工智能被提到國家戰(zhàn)略高度。2017-2019年，在連續(xù)三年的政府工作報告中，都提及加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2020年更是被列入“新基建”范圍。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸成熟，5G通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)加快，人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合也更廣泛和深入。

“人工智能+”新業(yè)態(tài)嶄露頭角

當(dāng)前，“人工智能+”作為一種新業(yè)態(tài)已開始進入萌芽和發(fā)展階段。尤其是今年，疫情讓行業(yè)意識到產(chǎn)業(yè)智能化的重要性，行業(yè)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。在戰(zhàn)“疫”過程中，人工智能技術(shù)發(fā)揮了無可替代的作用，科技力量嶄露頭角。

在醫(yī)療行業(yè)方面，新冠肺炎疫情期間，北京、湖北、天津等30多個省市通過人工智能電話機器人開展新冠肺炎疫情重點人群排查、宣教和無接觸式疫情相關(guān)數(shù)據(jù)的采集，累計服務(wù)5900萬人次，篩查出伴有發(fā)熱癥狀居民3.6萬人，流行病學(xué)史陽性4.7萬人。人工智能一定程度上補全了基層診療服務(wù)短板。

在教育方面，以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新技術(shù)，緩解了傳統(tǒng)教育目前存在的現(xiàn)象級難題，如，智能批改技應(yīng)用在教師日常作業(yè)批改中，時間可減少50%-70%；通過手寫識別技術(shù)結(jié)合自動批改、知識圖譜等技術(shù)，讓學(xué)生的無效重復(fù)作業(yè)時間減少50%以上。這讓“師生減負”從“口號”成為可能。

在工業(yè)方面，如山東黃金三山島金礦采用“5G+人工智能”技術(shù)，使金礦進入無人化智能采礦時代。據(jù)了解，該技術(shù)為無人化采礦整體解決方案，不僅有效消除礦區(qū)井下人員安全風(fēng)險，且提高整體盈利能力，助力礦企復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

以上這些僅僅是人工智能在行業(yè)應(yīng)用的一個縮影，其當(dāng)前不斷涌現(xiàn)的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新正追趕和突破人類的想象。

人工智能與產(chǎn)業(yè)融合漸入佳境

無疑，5G的到來及人工智能技術(shù)的逐步成熟，正加速與各行業(yè)融合。數(shù)據(jù)顯示，人工智能已進入應(yīng)用加速落地和創(chuàng)造價值的新時期。

近期發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告 2020》的數(shù)據(jù)顯示，從797家中國人工智能骨干企業(yè)中的581家應(yīng)用層企業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域分布看，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛分布在18個應(yīng)用領(lǐng)域。其中，企業(yè)技術(shù)集成與方案提供、智能機器人兩個應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)占比最高，分別為15.43%和9.66%。關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用平臺、新媒體和數(shù)字內(nèi)容、智能醫(yī)療、智能硬件、金融科技、智能商業(yè)和零售、智能制造領(lǐng)域企業(yè)數(shù)占比相對較高，分別為8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能農(nóng)業(yè)的占比最低，僅為0.75%。從數(shù)據(jù)看，人工智能與行業(yè)融合正在加速，但尚處于初期，未來發(fā)展空間還很大。

未來隨著政策、資本的進一步推動，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正進入“加速跑”階段。這個觀點可從《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告 2020》數(shù)據(jù)中得到證實。該報告顯示，2019年，我國地方政府共出臺276項涉及人工智能發(fā)展的相關(guān)政策，超過2018年的259項。覆蓋了智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等諸多領(lǐng)域。從內(nèi)容看，與2018年相比政策更加細化。

產(chǎn)業(yè)智能化升級是一場持久戰(zhàn)

“人工智能+”形成智能經(jīng)濟新形態(tài)，將助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。然而，人工智能助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級是場持久戰(zhàn)，這也意味著，人工智能與各行業(yè)的融合將不斷有新的課題與挑戰(zhàn)。

業(yè)內(nèi)人士指出，當(dāng)前人工智能領(lǐng)域受技術(shù)發(fā)展、資本驅(qū)動等影響，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)欣欣向榮，但與實體經(jīng)濟融合的行業(yè)應(yīng)用仍處于初期，呈現(xiàn)出供給側(cè)和需求側(cè)錯位的現(xiàn)象；此外，受行業(yè)壁壘、信息化程度等因素影響，其與實體經(jīng)濟融合的行業(yè)和區(qū)域結(jié)構(gòu)性問題突出，在金融、零售等數(shù)字化、信息化、開放度較高行業(yè)的融合已初具成效，但與制造、農(nóng)業(yè)、教育等行業(yè)的融合仍處于起步期。

而企業(yè)作為人工智能賦能的主體，則需在行業(yè)融合的廣度上謀差異化思考，在行業(yè)應(yīng)用的深度上深耕場景應(yīng)用，加強結(jié)構(gòu)性的強場景融合，為產(chǎn)業(yè)升級賦能提供加速度。

目前階段，我國處于人工智能應(yīng)用的早期。人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略基石，必將帶動產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，但在應(yīng)用層面上，還需要不斷探索與鉆研。