導語：新一代IAST灰盒安全測試技術憑借其極高的檢出精度、深度的業務透視能力及高度自動化CI/CD支持能力，正快速由行業頭部用戶的場景化探索實踐向廣大中小型用戶規模化應用實踐演進。由于其特殊的技術原理，使得該項新技術對業務語言的覆蓋支持成為關鍵落地因素之一。

今年6月，中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)正式發布《交互式應用程序安全測試工具能力要求》行業標準(以下簡稱“IAST標準”)，并于首屆DevSecOps敏捷安全大會(DSO 2021)首次公開標準解讀。目前，中國信通院已完成首批評估測試，懸鏡靈脈IAST是全球首個通過該項專業測評認證的IAST工具。

自IAST標準發布起，中國信通院同步啟動了首批IAST工具的測試工作。依托標準要求中的34個功能指標項，在統一并發場景下進行性能檢測記錄。通過對測試結果分析發現，各廠商IAST工具在以下三方面存在較大差異：

1、對主流編程語言支持的覆蓋率;

2、對不同安全漏洞類型及結果的定義規范;

3、配置缺陷和弱密碼等低危漏洞或信息漏洞的檢測結果。

其中，首當其沖的是對主流編程語言的覆蓋率問題。在IAST標準當中，“支持的編程語言”被標定為全標準的第一條測試要求，由此可見其重要性。IAST工具是否支持多種主流編程語言，直接決定了其是否能適配客戶各種各樣的實際開發場景，進而滿足助力客戶業務發展的需求。

圖：IAST標準中對編程語言的要求

多種編程語言的支持，對用戶的意義不是夠不夠好，而是能不能用。如果用戶核心業務使用的語言沒有被IAST探針支持，即使IAST產品有100分的其它功能，對用戶來說也是0分。

01   IAST工具介紹

IAST(Interactive Application Security Testing, 交互式應用安全測試)是應用程序在進行自動化測試、人工測試等任何與應用程序進行“交互”的同時，能自動分析應用程序安全風險的技術。它可以實時返回結果，因此不會額外增加CI/CD的時間。

相比于其他AST技術，IAST只會分析“交互”產生時所影響到相關代碼的安全風險，而不是掃描所有代碼、配置文件或遍歷整個站點。IAST更適合在QA環節使用，讓安全團隊在相對不影響開發、測試現有流程的情況下，較早地發現應用程序中存在的安全風險。

需要注意的是，與其他AST技術相比，IAST還是一個比較新的概念，其基于請求、代碼數據流/控制流來綜合分析應用程序的安全風險。IAST運行時插樁技術可以發現更多應用程序本身的安全弱點，以及應用程序中第三方組件的公開漏洞。由于該技術針對不同語言需要研發不同的插樁探針，因此對于廠商而來，其IAST工具每增加對一種語言的支持，即相當于開發一款新產品，也就意味著IAST工具支持的編程語言越多，廠商所需投入的人力成本和經濟成本也就越大。

支持多種編程語言插樁，是IAST技術未來發展的必然趨勢，原因在于不同行業由于屬性不同，對開發語言有特殊要求。例如金融行業，普遍以Java語言為主;互聯網行業則是多語言環境的典型代表，使用的語言五花八門，Java占比較高，同時也會使用Python、Go、Node.js、.Net等語言來適配多種業務場景。如此，一款好的IAST工具支持多語言插樁是必要基礎，也是IAST工具廠商在技術上必然的拓展方向。

02   主流編程語言分析

截至2021年7月TIOBE發布的編程語言指數報告，排在前十名的編程語言中，常見的應用開發語言主要有Java、Python、C#、JavaScript、PHP這5種(VB.Net 隨著 .Net Core 和 .Net 5.0 的推出，跨平臺方面優勢將不再明顯，因此不再討論)。

圖：TIOBE-2021年7月編程語言排行(TIOBE Index for July 2021)

根據TIOBE指數排行，這里列出了百度指數、Google Trends以及Stack Overflow Trends近年內對Java、PHP、Node.js、Python、C#這些語言的熱度檢測趨勢：

圖：近4年間Java、PHP、Node.js、Python、C#編程語言百度指數趨勢

圖：近4年間Java、PHP、Node.js、Python、C#編程語言Google Trends趨勢

圖：近12年間Java、PHP、Node.js、Python、C#編程語言Stack Overflow Trends趨勢

通過對比上述各平臺的趨勢發現，對著數據科學、人工智能等領域的興起，Python的熱度扶搖直上。作為一種動態類型語言，使用Python作為Web應用程序的主要開發語言可以在初期為項目節省大量的時間和成本。例如：早期的YouTube、知乎平臺等，均使用Python作為主要的Web開發語言。

但是由于Python在多線程上的硬傷和動態類型語言后期不易維護的特點，很多企業在完成初期的用戶積累后，都會選擇使用一門靜態類型的語言來重構他們的應用，例如Java、C#或者Golang。

Java憑借其簡單易懂的語言、活躍的社區支持、以及JVM優秀的跨平臺支持，使其成為全球使用最多、最廣泛的Web應用程序編程語言。

C#背靠Microsoft，憑借ASP.NET、Razor、良好的社區、宇宙級IDE：Visual Studio，再加上語法和Java、C等語言相近的特點，也在Web應用程序編程語言中占有一席之地，但在國內熱度相對較低。

PHP 與 Python 一樣，也是一種動態類型語言。由于一定的歷史原因，PHP 作為“世界上最好的語言”在國內熱度一直較高。低學習門檻、易于開發和部署的特點，讓很多企業選擇使用 PHP 來編寫公司官方網站或者與微信開放平臺對接。

Node.js在嚴格意義上來說并非一門語言，而是使用JavaScript引擎構建的平臺。Java、C#契合Web應用程序開發的一部分原因是其能夠和JavaScript/TypeScript友好地融合(例如：Jsp技術和Razor技術)而Node.js作為直接使用JavaScript來構建的平臺，在這方面有天然優勢。同時，由于JavaScript引擎的更迭，其效率越來越高，加上原生支持異步處理等特點，非常適合快速構建Web應用，因此熱度也在不斷上漲。

目前國內，面向互聯網的Web應用程序主要以Java、PHP來編寫，內網應用則呈現出多元化的態勢，以快速實現功能為主要目標，因此使用Python、Node.js、Golang、C# 來開發的應用占比也相對更高。

03主流語言插樁原理簡述

IAST 插樁探針想要分析數據流需要做兩件事情。第一點是如何“理解”代碼。我們需要根據不同語言來區分，需要關注哪些函數，這些函數里哪些是污點輸入?哪些是污點傳播?哪些是污點清洗?以及又有哪些是污點匯聚?這個我們可以根據不同的漏洞原理來做分析，第二點，我們如何捕獲關鍵函數的調用情況?這需要我們從各種語言底層做突破，使得我們能讀取到關鍵函數何時被調用、傳入了什么參數、數據傳遞給了誰。下面將針對不同語言，淺析 IAST 插樁捕獲關鍵函數的原理。

圖：靈脈IAST支持的部分中間件及框架

作為全球首款通過中國信通院交互式應用程序安全測試工具(IAST)能力認證的產品，靈脈IAST是國內唯一支持Java、PHP、Node.js、Python、.Net、Go等全部主流語言的IAST工具，其中各語言具體支持的部分中間件及框架如上圖所示。以下將結合靈脈IAST工具簡述主流語言插樁原理。

Java

如果語言本身提供了插樁的接口，那么探針開發的難度將會大大降低。例如Java提供了一個instrumentation 接口。通過該接口，可以以一種標準的方式，在啟動應用時添加javaagent參數來加載插樁探針，從而實現動態數據流污點追蹤。大致流程如下：

圖：Java實現動態數據流污點追蹤流程

如圖所示，通過紅色的JVM Agent路徑，就可以獲取到Hello類中的方法何時被調用、接受到了哪些參數等信息。更進一步，就可以阻斷它的執行(RASP的功能)，甚至修改它的執行邏輯。當然，即便官方已經提供了標準做法讓插樁探針的研究少走彎路，但是構建成熟的Java探針并非易事。

除Java外，其他一些語言也使用了JVM虛擬機，例如Scala、Kotlin等，這些語言的插樁原理比較類似，不再贅述。

PHP

PHP Core使用C語言編寫，默認情況下，PHP開發者使用的所有函數都在PHP Core和C中定義。當PHP程序在運行時，有三個主要組件進行交互：

l 用戶代碼(用戶自有代碼、框架等);

l 擴展(數據庫驅動、cURL等);

l PHP Core。

PHP程序通常有如下兩種主要運行方式：

l Web模塊(如Apache mod_php);

l 獨立進程(如PHP-FPM)，常用于與反向代理通信)。

在PHP中，沒有多線程的概念，每一個請求都會生成一個新的進程。因此，很多PHP服務器上同時會處理成百上千個PHP進程。一個進程可以理解為一條請求。當一條請求進行PHP應用程序后，將會經歷如下生命周期：

1、 MINIT(模塊初始化)

2、 RINIT(請求初始化)

3、 執行響應PHP代碼邏輯，生成相應并返回

4、 RSHUTDOWN(請求關閉)

5、 MSHUTDOWN(模塊關閉)

PHP插樁檢測的主要方式是替換內部函數，將原始請求暫存在特定的位置，并觸發探針分析，分析引擎通過比對函數列表檢索出被調用的函數并記錄，然后釋放原始請求，再以同樣的方式繼續執行，分析之后的內容。流程如下：

圖：PHP插樁檢測流程

如上圖所示，PHP插樁探針包裝了原始函數，就像安檢一樣，你和你的行李(原始數據)需要通過安檢儀器后才能進入下一階段。但在早期的實踐中，我們發現過多的“安檢”會造成很大的性能損失，因此在靈脈IAST中，研發團隊針對性插樁關鍵函數，配合主動驗證功能，在保證對業務影響最小的情況下，實現高效檢出。

Node.js

JavaScript的靈活性為Node.js動態插樁檢測提供了便利。但是由于Node.js有著眾多版本，很多版本之間API變化很大，因此，對于不同Node.js版本插樁探針的構建將會有不少的坑要踩。對于Node.js插樁探針，通常采用和 PHP 類似的方法 ——包裝函數。要構建一個Node.js插樁探針，至少需要從以下幾個方面著手研究：

1、跟蹤導入的模塊;

2、構建包裝器;

3、構建Hooks。

首先，由于Node.js導入模塊時，會將模塊保存在本地位置(如node_modules)。通過require語句或者遍歷本地模塊目錄，可以檢索出所有需要跟蹤/監聽的模塊。然后，根據上一步得到的模塊列表，針對性地篩選出需要包裝的方法/函數。接著，將構建的Hooks置于包裝后的方法中。最后，當Hooks被觸發時，調用引擎對其進行分析。至此，分析引擎將能獲取到原始數據，根據需要，我們可以對數據流進行阻斷、處理、放行等操作。

與PHP不同的是，在Node.js中導入模塊是一個同步的操作，添加一個跟蹤器來跟蹤模塊導入的開銷可以忽略不記。觸發Hooks會影響代碼邏輯的執行時間，但這是不可避免的，和PHP一樣，需要篩選出關鍵函數來進行監控。

Python

得益于Python內建的自省機制，使得在Python上構建插樁探針變得安全可靠。和PHP、Node.js類似，構建Python插樁探針的主要方法同樣是包裝底層函數。PEP 302提供了import hook的方式，在被引用的模塊被加載前，就可以動態地對特定函數添加裝飾器，也避免了在其他位置重復引用而導致裝飾器失效的糟心問題。

雖然對于使用Python定義的函數進行包裝相對容易，但在常用的CPython解釋中，很多類都是由C定義(例如，大多數的DB Driver)。好在絕大多數的DB Driver(SQLite、MySQL等)都遵循 PEP 249 ，這樣就有機會順著DB Driver的調用鏈一路打補丁。對于未遵循DBApi2的DB Driver(NoSQL等)，則需要更多的工作量。

.Net

眾所周知，.Net技術體系與Java高度重疊。表現在探針產品層面，就是.Net探針與 Java探針在作用原理與產品架構上高度相似。所不同的是，.Net CLR并未提供類似java.lang.instrument包那樣易于使用的接口。實際上，.Net探針的主要技術難度集中在如何像Java改寫bytecode一樣動態地改寫JIT階段的CIL編碼。

在實際實現時，.Net探針利用了CLR的Profiling接口，通過C++實現一套類似JVM Instrumentation API的IL改寫機構，以將基于C#安全保障業務邏輯注入到關鍵方法之中。除去這套IL改寫機構帶來的麻煩外，GAC、mscorlib/System.Private.CoreLib等 .Net特性都最終使得探針在形態上與前述各語言區別較大。

目前，一場變革正在.Net技術世界中發生，無論是轉向開源的.Net Core還是作為“下一代”的.Net5/6都在底層上引入了不少變動。幸運的是，在CLR層次上的變動仍然相對保守。因此，目前探針同時具備對傳統的 .Net Framework、.Net Core 與最新的 .Net 5/6 環境的適應性。之后，我們也會持續跟蹤該領域內的各項進展。

GO

Go 語言是近幾年興起的技術門類，其核心優勢在于開發/運行效率高、工具鏈完善且二進制易于部署。然而，對這種直接編譯為二進制的技術體系，利用 Runtime 機制進行插樁的方式就不再有效。因而，Go 探針在形態上與使用體驗上與其他探針云泥之別。得益于Go的開源特性，可以直接對Go工具鏈的源碼進行改寫。我們通過將 `go build`命令邏輯進行改寫，實現`xmirror-go build`命令，即可在項目構建過程中，將安全保障邏輯加入關鍵方法之中。

對Go語言的支持，是靈脈IAST全覆蓋主流編程語言的最后一公里，靈脈IAST Go探針已進入測試驗證階段，很快將在正式版產品中與大家見面。

04靈脈IAST探針的特點

懸鏡靈脈IAST在銀行、證券、保險、能源、電力、運營商、智能制造及泛互聯網等不同行業的復雜業務場景下進行了廣泛的應用和落地實踐，沉淀出了高適配、低消耗，高檢出、低誤報等綜合技術優勢。目前靈脈IAST探針具有以下特點：

插樁規則動態更新 ：插樁檢測規則并非靜態在探針內定義，而是以動態的方式下檢測規則集，并且檢測規則及規則集均支持自定義，最大程度上避免誤報、漏報的產生;

無需修改現有代碼 ：無需修改現有代碼，只需在啟動時添加參數應用插樁探針(啟動時加載)，或者在應用啟動后通過進程ID(pid)動態加載(熱加載)即可完成插樁;

開源組件依賴分析 ：運行時動態分析應用程序依賴鏈，通過指紋、同源代碼片段匹配等多種手段分析應用程序引入第三方開源組件的風險;

性能優化 ：經過大量客戶驗證，對性能影響極小。并提供熔斷開關，當階段內CPU占用超過設定時，自動停用，優先業務順暢運行;當CPU空閑時自動恢復工作;

多功能探針 ：主動插樁、被動插樁，甚至RASP插樁，共用同一個探針，可以通過Web界面隨時切換工作模式;

臟數據處理 ：主動模式下，可通過Web界面上的開關控制是否釋放臟數據;

自動回歸測試 ：被動模式下，可通過Web界面啟動回歸測試，再次觸發請求，如果漏洞已修復，將自動更新漏洞狀態為“已修復”。

05IAST語言支持的發展

從2012年首次被提出，到近年成為軟件安全領域的技術焦點，IAST工具正在向規范化和規模化應用發展。隨著IAST行業用戶的快速增長，對應用編程語言的覆蓋率、IAST檢測精度及業務全場景支持已成為評判IAST工具成熟度的主要標準。

目前對Java、PHP、Node.js、Python、.Net、Go等主流語言的覆蓋率，相比國內其他廠商僅支持一兩款語言，Contrast、懸鏡安全和Synopsys處于全面領跑地位。對主流語言的覆蓋率，是當前絕大多數IAST工具需要在未來很長一段時間內持續彌補的技術短板。

表：國內外廠商IAST部分功能對比