飛象網訊（魏德齡/文）科幻小說《三體》中降維打擊的案例總是讓人難以忘懷，球場之上當一個球員送出精妙的傳球，也常被人們譽為“開啟上帝視角”，維度上領先往往可以帶來巨大的優勢。

11月16日的驍龍峰會上，高通產品市場高級總監徐恒在第二代驍龍8移動平臺的技術介紹環節不斷用“二維到三維”來對產品性能與技術的提升進行形容。而第二代驍龍8移動平臺的產品發布本身就有著一個不同尋常的開篇。

不同尋常的開篇

談及每一次移動SoC產品的發布，往往都是從CPU、GPU、AI依次開始，然而單從高通一直所堅持的“移動平臺”理念，而非“處理器”的做法上看，就能看出其中不同的考量思路。本次第二代驍龍8移動平臺發布過程中的開篇介紹環節更是不同尋常，先是拋出關鍵詞“人工智能”，隨即表示內置的AI引擎將開始AI加速的新時代，并開始著重介紹AI方面的性能提升，以及幾乎遍及手機各個使用體驗環節的AI特性。

首先，內置的AI引擎在升級的高通Hexagon處理器支持下，用戶能夠體驗更快速的自然語言處理所帶來的多語種翻譯和先進的AI影像特性。Hexagon處理器實現全新架構升級，包括微切片推理，和一個更大的張量加速器帶來高達4.35倍的AI性能提升。第二代驍龍8也是首個支持變革性的INT4 AI精度格式的驍龍移動平臺，在持續AI推理方面能夠實現60%的能效提升。

強大的AI引擎能夠與ISP產生聯動，使其成為首個認知ISP。簡單來說，以往所謂的AI攝影都是“事后諸葛亮”，需要在拍攝完成后才能進行優化處理，用戶在使用過程中也能感知到一定的等待時間。有了認知ISP的存在，就能通過實時語義分割實現照片和視頻的自動增強，利用AI神經網絡讓攝像頭在情境中感知人臉、面部特征、頭發、衣服和天空等，進行獨立優化，當畫面還處于取景框中的時候，就能讓每個細節獲得定制的專業圖像調優。

有趣的是，或許今年年初驍龍X70發布之時，誰也不曾想到該產品其實為第二代驍龍8進行了較為明顯的劇透，這款內置在第二代驍龍8中的5G平臺同樣也是首款內置5G AI處理器的5G調制解調器產品，利用強大的AI特性支持突破性的5G上傳和下載速度、網絡覆蓋、低時延和出色能效。

本次第二代驍龍8移動平臺發布過程中，GPU、CPU反而成了最后介紹的環節，不過卻絕不可等閑視之。其創新性的采用了1、2、2、3的架構，擁有一個主頻可達3.2GHz的Cortex-X3超級內核，2個A715中核、2個A710中核、3個A510小核，性能提升35%，能效提升40%。Adreno 740 GPU支持光追，性能提升25%。甚至通過查證還能發現第二代驍龍8依舊采用了臺積電4nm工藝。

不過，重中之重依舊是AI，對于能夠為移動設備增添新維度的第二代驍龍8，AI已經顯現出了照亮未來的耀眼光環。

增添新維度

“AI創新方法論本身在做自我的創新，將從二維走向三維。”徐恒不斷從多個層面闡述著這種維度上的變化。

例如在手機中的ISP，最早的ISP，以及后來的CV-ISP都屬于受信息論約束的技術，都還沒有突破過二維的限制，而隨著首個認知ISP的出現，從語義的角度已經突破到三維認知的水平。在此基礎上，移動設備已經不僅僅糾結于畫質，同樣要開始向創作邁進，第二代驍龍8可實現在人與人、人與物之間自動對焦的導演模式，來助力用戶進行視頻創作。

對于語義理解能力的提升也開啟了更大的想象空間，例如當AI能夠充分理解時間軸語義后，閱讀一份文字日記后，就可以具備將其根據視頻素材自動生成影片的能力，普通的舊日回憶也能夠通過影像得以再現。

從硬件角度上看，AI引擎中的微切片推理能力本身也是一種二維向三維的邁進，突破此前數據處理過程中的按順序進行的二維邏輯，微切片推理則實現了在時間軸上的突破，可以在適合的時間點把所有適合的微切片進行組合，從而可以最大發揮處理器的運算能力。

由于實現了對于INT4的支持，Transformer的運行同樣是在從二維方法論推進到三維方法論，原因在于其可以跨過時間的約束，不僅可以進行自然語言處理，還能進行實時轉錄、情感分析、實時翻譯。

AI甚至還將改變很多玩家游戲中的體驗，例如目前游戲中當玩家遇到所謂的“人機”時，都會明顯感知到其拙劣的操作。而隨著AI的引入，即便是單機游戲中的電腦AI，也能擁有更加真實的自主操作能力，進而提升玩家在游戲中的樂趣。

打開新大門

擁有全新維度的第二代驍龍8，在AI相關用例的性能表現上，相比競爭對手，也可以說是降維打擊般的存在，如超分辨率、人臉檢測、背景虛化、語言方面，均比竟品A/競品B表現出幾倍以上的優勢。

小米在本次峰會期間就展示具備完全離線AI能力的小愛同學，依托第二代驍龍8的算力，離線實時字幕翻譯功能可以非常流暢即時顯示，甚至同時顯示三語也依舊流暢。并且離線AI能力的實現并非降低實際的使用體驗，相比在線AI模式，存儲降至9%，質量保持在了91.9%的水平。

同時，離線AI能力還給予了用戶更高的安全保證，由于本地即可實現強大的自然語言處理能力，音頻數據也就不用上傳至云端，大大保護了用戶的隱私。要知道，現在不少IT從業者甚至敏感的保持著不用智能音箱時就會拔電源的習慣。

如同小米的案例，由于高通傳感器中樞AI能力的存在，為了運動識別、手勢檢測、人體檢測、超聲波、智慧感知攝像頭等眾多用例打開了新大門。借助高通AI Stack工具的助力，移動開發者能夠開發出即便在手機平臺上也具有超高性能和優秀體驗的下一代 AI 移動應用。并且高通AI Stack還將會提供包括 QualcommAI Studio 在內的更多特性和工具。

無論是在AI側的大幅性能提升，還是種種技術設計上的新突破，顯然第二代驍龍8移動平臺已經跳出了傳統的思維定式，在新的維度上為智能手機的發展開啟了一扇通往未來的大門。