日前，國家數據局官網發布了《2025年可信數據空間創新發展試點名單公示》。名單顯示2025年可信數據空間創新發展試點項目共63個，其中城市可信數據空間方向13個，行業可信數據空間方向22個，企業可信數據空間方向28個。隨著可信數據空間在多領域加速落地，一系列現實挑戰也逐漸凸顯：隱私計算效率不足、跨平臺兼容性差、數據確權難、中小企業參與度不高等等……

各地掀起可信數據空間建設熱潮

可信數據空間是基于共同規則構建的數據共享平臺，其核心價值在于實現數據資源的高效流通與協同利用，最終達成“數據可用不可見、可控可計量”的目標。

目前，各地已掀起推進可信數據空間建設的熱潮，紛紛出臺政策規劃為其發展保駕護航。湖北省數據局印發的《湖北省推進可信數據空間發展行動方案》明確提出，到2028年要建成30個以上資源集聚、價值共創的可信數據空間，構建完善的技術、運營、生態、標準和安全體系。廣東省則聚焦制造業，計劃在汽車、電子信息等重點產業打造行業可信數據空間，推動產業鏈上下游數據共享，助力產業升級。上海市依托數據交易所優勢，探索建立跨區域可信數據空間互聯機制，促進長三角地區數據要素自由流動。

可信數據空間面臨多重挑戰

可信數據空間作為數字經濟時代數據流通的重要載體，雖被寄予推動數據要素市場化的厚望，但在實踐中仍面臨技術、規則、生態等多重挑戰，這些難題制約著其規模化落地。

在技術層面，隱私計算效率與跨平臺兼容性成為核心瓶頸。此外，數據加密與解密過程中的算力消耗、異構系統間的數據格式轉換誤差等問題普遍存在。

規則層面的數據確權模糊與定價機制缺失，直接推高了數據交易成本。同時，數據價值評估缺乏統一標準，同一批消費行為數據在零售、金融領域的估值可能相差5-8倍。

生態層面，中小企業參與門檻高以及數據資產化能力薄弱，則阻礙了可信數據空間的生態平衡。能力的斷層使得數據空間生態呈現“頭部企業主導、中小玩家邊緣化”的失衡格局。

多維度創新，護航行業規模化發展

可信數據空間的規模化發展，需要以技術創新打破壁壘、以規則構建明晰邊界、以生態培育激活活力，推動可信數據空間真正成為普惠性基礎設施。

技術創新需聚焦效率提升與標準統一，可采用專用加密芯片將訓練效率提升3-5倍，同時開發輕量化隱私計算框架，降低中小機構的部署門檻；更關鍵的是建立跨行業技術標準，通過“行業標桿+強制適配”機制，推動80%以上的隱私計算平臺實現互聯互通。

規則構建要實現確權分級與定價市場化。基于試點經驗建立數據權屬“三分法”：用戶保留所有權、機構享有使用權、收益按貢獻分配，同時對數據進行安全等級劃分，明確不同級別數據的流通范圍。在定價機制上，推廣“基礎價值+場景溢價”，可借鑒數據交易所的“掛牌-競價”模式，同時建立爭議仲裁機制，降低交易摩擦成本。

生態培育需打造普惠體系與業態創新。針對中小企業參與難的問題，應推出 “數據科學即服務”(DSaaS) 模式，通過云化部署將入門成本降低。在金融、醫療等試點領域培育數據經紀商，幫助中小企業完成數據資產化轉型，同時催生合規審計、安全評估等新業態，形成“技術服務商+數據經紀商+監管沙盒”的生態閉環。