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昇騰助力浙江移動內部自用業務跑出AI加速度

2025年7月23日 13:13  CCTIME飛象網  

【AI作為新質生產力的核心驅動力,正加速浙江移動自有業務的數智化轉型。浙江移動攜手華為,全面推進AI+賦能應用“百花齊放”,賦能一線工作提質提效,支撐公司生產經營全面轉型。】

浙江移動將AI作為推動智慧化轉型的核心驅動力,在AI+應用落地過程中能力沉淀,通過引入并適配昇騰國產化算力,為大模型訓練推理提供高性能智算算力,加速用戶模型打造和應用落地。依托聚智AI應用開發平臺,累計建成AI+標桿應用19個,孵化地市生態應用數百個,實現AI+應用低門檻快速迭代,使能全省AI+賦能應用生態百花齊放。

【智慧營銷】 AI+生產經營 ,賦能一線生產工作效率提升

傳統營銷目標客群獲取依賴人工進行針對性分析篩選,消耗大量時間精力,對于客戶經理、業務人員來說,要迅速開展業務辦理,需要熟悉掌握移動公司的業務辦理系統。一線熟悉系統必須經過大量的學習和實踐,過去主要依靠培訓和‘代代相傳’。面臨一線獲客“慢”、業務辦理“繁”、知識學習“難”的多樣化挑戰,浙江移動從一線營銷策劃、營銷推薦等實際業務流程出發,結合九天大模型、昇騰算力,打造營銷助手ChatCRM,實現業務知識一問即答,信息搜索一查就有,業務受理一提即辦。實現一線營銷獲客時長從原先人工分析3小時縮短至對話式智能獲取3分鐘,營銷成功率提升5個百分點。業務自上線以來使用超64萬人次,知識問答準確率超95%,云電腦、集團彩云等重點業務辦理時長從3分鐘縮短至1分鐘內。為持續保障極致體驗,在技術解決方案上,營銷助手通過華為Mind IE推理引擎持續提升性能,實現單用戶首Token時延小于1秒,TPS大于20,整體吞吐提升25%。

圖、ChatCRM應用示例

【智慧辦公】 AI+智慧管理,ChatOA重塑綜合辦公流程

傳統辦公公文稿件審核面臨規則復雜、文件管理大、文書人工完成核稿耗時長、對個人能力的依賴性高等挑戰,浙江移動基于昇騰算力,結合大模型做微調,打造公文智能體,構建基于大模型的AI智能核稿能力,建設了格式規范、行文規范、文字規范等3大類33小類核查能力,實現智能審核公文錯別字、標點、格式等錯誤,大幅提高文本撰寫質量和效率,降低人工審核和修改成本,準確率達90%以上。為用戶提供更為全面和深度的智能核稿體驗,推動綜合辦公智能化水平向更高層次邁進。

圖、智能核稿應用示例

在財務線條領域,浙江移動結合財經專業知識,基于領域專家知識構建基礎問答庫,結合關鍵詞檢索和向量檢索優點,優化向量切分方式,使用RRF算法進行融合,采用ReRank重排機制,提升召回準確率至85%以上。覆蓋財務領域全省制度文件,能夠回答關于差旅報銷、財務報表、稅務政策、成本控制等方面的問題。累計提問3.3萬余次,點贊率達91%,真正實現“讓數據多跑路、讓群眾少跑腿”。

圖、財務智乎應用示例

【智慧運維】:AI+智慧運維,邁向自智運維新方向

浙江移動聯合華為在核心網領域,打造多模態大模型及基于大模型的多AI智能體,融入投訴處理、監控排障和業務開通三個生產流程,通過AI智能體釋放新質生產力,解決運維中人力不足的問題,實現“網增人不增”。AI智能體可替代人工操作,無需新增員工,極大降低了運維成本,提升了運維效率。

在投訴處理場景中,引入投訴分析AI智能體,一站式完成“投訴分類-投訴診斷-信令分析-工單填寫”工作。分析過程從核心網室前移到監控室,5分鐘問答式自動完成信令分析,“替代了多年專家數小時才能完成的工作,投訴工單處理時長也縮短60%以上。”

在監控排障場景中,引入告警分析AI智能體,直接與工單系統對接,可實現精確的告警問答輸出,告警處理時長由0.76小時降低至0.1小時,告警處理效率提升80%以上。

在業務開通場景中,引入業務開通AI智能體實現5G專網極速開通,業務開通時間壓縮70%以上,助力打造數百個“5G+智慧工廠”,推動數字經濟高質量發展。

【聚智平臺】:AI應用開發中臺,可視化、低門檻、高效率的構建AI原生應用

浙江移動基于中國移動聚智平臺打造省內二級應用平臺,提供極簡的應用搭建流程,支持用戶通過自然對話進行“零代碼”開發,“開箱即用”,分鐘級構建智能體應用,實現AI+應用一鍵集成、組裝式開發和快速發布。浙江移動各地市基于AI應用開發平臺已有超千人用戶,各類應用使用累計超千萬次。

當前浙江移動持續推進“省市共建”的繁榮生態,累計在營銷、辦公、客服、運維等領域基于昇騰算力打造數百個AI應用場景。面向未來,浙江移動將持續貫徹集團公司AI+戰略,攜手華為等伙伴積極開展省內業務創新,圍繞自用業務領域大EP、模型量化、開源框架VLLM-Ascend及華為Mind IE持續提升推理性能,降低部署成本,釋放硬件性能,提供更高效、更好用的算法服務,跑出浙江AI加速度,為數智化轉型新征程注入強勁動力。

編 輯:孫秀杰
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