“人工智能是助力我國制造業高質量發展的‘加速器’，是發展新質生產力的重要路徑之一。”全國政協常委，九三學社中央常委、上海市委主委，上海市政協副主席，中國工程院院士錢鋒在接受上海證券報記者采訪時表示，建議強化工業智能核心技術自主創新，推進人工智能賦能產業創新，加強數據和算力要素共享整合，以數智化賦能新型工業化。

人工智能賦能新型工業化潛力大

我國高度重視人工智能對科技和產業創新的強大驅動力。政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

錢鋒認為，我國人工智能賦能新型工業化具有市場規模大、應用場景廣、數據資源豐富等優勢，未來發展潛力巨大。

“我國人工智能基礎研究和工業智能前沿技術布局還較為分散，行業更多關注人工智能應用，在人工智能關鍵領域自主創新能力較弱，針對特定科學和工程問題的算法創新與世界領先水平差距較大。高端工業軟件90%以上依賴進口。”錢鋒說。

除了關鍵核心技術的突破之外，在錢鋒看來，人工智能賦能產業創新有待加強。我國人工智能在工業領域的應用仍以單個環節、單個企業為主，亟須以人工智能為代表的新一代信息技術打通工業生產全過程。數據和算力資源也有待共享和整合。當前，我國數據開放共享機制不完善，缺少訓練大模型的高質量工業數據語料庫。此外，能將模型、算法與應用場景匹配的人才極度稀缺。我國高校學科設置交叉融合程度不高，人才培養無法匹配行業需求。

打造重點領域開源平臺

如何讓人工智能為新型工業化注入新動力？錢鋒建議，強化工業智能核心技術自主創新。加快突破工業認知智能、工業操作系統、工業元宇宙、工業軟件、大規模異構互聯、智能調控等關鍵核心技術瓶頸，打造人工智能物理建模、高性能計算等研發工具，構建工業智能軟硬件應用和生態。鼓勵原始創新，促進大模型共性技術和算法研究。

“布局‘人工智能賦能新型工業化’等科技創新專項，加大對人工智能通用和垂直大模型支持力度。引導企業通過人工智能賦能，構建集研發設計、原料采購、資源配置、生產制造、綠色低碳等要素為一體，需求快速感知、供需精準匹配的‘產業大腦’。”錢鋒建議，鼓勵行業龍頭企業開放應用場景，打造高質量工業語料庫，構建垂直行業人工智能訓練驗證平臺。打造重點領域人工智能開源平臺，降低大模型訓練成本。

“推動科研和產業數據共享，依托隱私計算、區塊鏈等技術，構建安全可信的共享平臺。引導行業用戶開放核心業務場景。構建國家人工智能公共算力平臺，鼓勵有條件的單位貢獻剩余算力，探索多元異構、多卡并行的算力統籌規劃機制，打造超大規模算力集群。”錢鋒說。

此外，錢鋒還從推進科技、教育、人才協同發展等方面，建議推動“鏈主”企業和科技領軍企業聯合國家實驗室、國家技術創新中心、高校院所等戰略科技力量建設創新聯合體，以國家重大戰略和制造業重大需求為導向，共同推動人工智能賦能產業創新和應用。支持基礎科學、人工智能、技術應用和工程技術人才，深度融入人工智能創新和應用，推動高校加強交叉學科人才培養。