算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的新質(zhì)生產(chǎn)力。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息近日聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》提出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，未來兩年，中國智能算力規(guī)模將保持高速增長。2023年至2028年期間，中國智能算力規(guī)模的五年年復(fù)合增長率預(yù)計達46.2%。　　

該報告基于智能加速卡半精度（FP16）相當(dāng)運算能力數(shù)據(jù)，測算我國智能算力規(guī)模。報告顯示，2024年，中國智能算力規(guī)模達725.3EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數(shù)），同比增長74.1%。預(yù)計2025年中國智能算力規(guī)模將達到1037.3EFLOPS，2026年達到1460.3EFLOPS，2028年達到2781.9EFLOPS。　　

報告分析，在旺盛的市場需求、豐富的應(yīng)用場景驅(qū)動下，中國人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢，并表現(xiàn)出多元化、服務(wù)化、場景化和綠色化的發(fā)展特征。　　

與此同時，隨著生成式人工智能和大模型逐步擴大應(yīng)用，企業(yè)在應(yīng)用人工智能過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括計算架構(gòu)難以支持大規(guī)模應(yīng)用、與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和維護相關(guān)的成本投入高昂、高性能的計算資源不足等。　　

為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，報告認(rèn)為，人工智能算力發(fā)展應(yīng)采取“擴容”和“提效”并行的策略。“一方面，通過增強算力資源的可獲得性、優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)、推動產(chǎn)業(yè)聚集形成規(guī)模效應(yīng)等路徑，提高算力供給能力和質(zhì)量；另一方面，通過提高模型算力效率、增強數(shù)據(jù)支持來系統(tǒng)性地提高算力利用率。”IDC中國副總裁周震剛說。