近年來，人工智能加速成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量，對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生了深遠影響。在此趨勢下，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）邀請到中國信通院技術(shù)與標準研究所副所長曹薊光，圍繞人工智能大模型技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、人工智能賦能汽車產(chǎn)業(yè)加速智能化變革，以及人工智能與通信網(wǎng)絡深度融合互促發(fā)展等方面進行深度解析。
人工智能大模型技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展
今年以來，以DeepSeek為代表的人工智能大模型技術(shù)掀起新一輪技術(shù)革命，不僅在算法層面實現(xiàn)突破，更通過開源生態(tài)與產(chǎn)業(yè)融合加速技術(shù)普惠，推動人工智能向低成本、高性能、強推理方向協(xié)同發(fā)展。
從技術(shù)層面來看，首先，稀疏混合專家系統(tǒng)（MoE）的引入，降低了模型的推理工作量，進而大幅降低了推理成本，使得大模型能夠以更低的資源消耗實現(xiàn)高效運行。其次，Deepseek將強化學習與思維鏈模式相結(jié)合，不僅提升了模型的推理效果，還讓模型在處理復雜問題時展現(xiàn)出更接近人類的思考深度和邏輯性。
從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來看，Deepseek的開源策略激發(fā)了大模型技術(shù)研發(fā)的新活力。Deepseek的開源打破了傳統(tǒng)閉源模式所構(gòu)建的技術(shù)壁壘，推動了大模型技術(shù)的開放共享與快速迭代，帶來了AI技術(shù)創(chuàng)新格局的深刻調(diào)整。
從應用層面來看，Deepseek的技術(shù)突破與開放生態(tài)相結(jié)合，降低了行業(yè)應用門檻，使得更多企業(yè)能夠享受到大模型帶來的紅利。企業(yè)可以基于Deepseek的開源成果快速迭代和優(yōu)化自身產(chǎn)品，加速了AI技術(shù)在各個領(lǐng)域的落地應用。可以說，日新月異的技術(shù)迭代與產(chǎn)品創(chuàng)新正驅(qū)動人工智能跨行業(yè)全場景賦能，加速構(gòu)建人機協(xié)同的智能經(jīng)濟新生態(tài)。
人工智能賦能汽車產(chǎn)業(yè)加速智能化變革
當前，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)新的競爭制高點。人工智能是驅(qū)動汽車產(chǎn)品加速智能化變革的核心動力，在人工智能大模型技術(shù)的驅(qū)動下，“智能座艙”“智能駕駛”等功能加速研發(fā)創(chuàng)新，不僅成為汽車產(chǎn)品激烈競逐的焦點，也日益成為消費者選車購車的重點考量。
在智能座艙方面，Deepseek等大語言模型已經(jīng)在車內(nèi)積極應用，讓消費者在車端也可以使用其獲取信息，結(jié)合多模態(tài)大模型可讓消費者通過語音或手勢實現(xiàn)空調(diào)、座椅、導航、音視頻等控制調(diào)節(jié)。
在智能駕駛方面，人工智能始終是自動駕駛的核心驅(qū)動技術(shù)，大模型技術(shù)驅(qū)動自動駕駛進入L3級以上智能駕駛級別，有望實現(xiàn)“類人駕駛”從感知輸入直接到控制指令輸出的端到端自動駕駛。
中國信通院持續(xù)推動人工智能賦能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開展了自動駕駛數(shù)據(jù)集建設，啟動了類腦計算的技術(shù)研究和數(shù)據(jù)集構(gòu)建，未來將秉承產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展平臺定位，助力人工智能更好賦能汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
人工智能與通信網(wǎng)絡深度融合互促發(fā)展
目前信息通信網(wǎng)絡與人工智能的深度融合表現(xiàn)為AI for Network（AI賦能網(wǎng)絡）、Network for AI（網(wǎng)絡支撐AI），以及AI native network（AI 原生網(wǎng)絡）三個層面。
在AI賦能網(wǎng)絡方面，人工智能賦予通信網(wǎng)絡“智慧大腦”，賦能網(wǎng)絡“規(guī)-建-維-優(yōu)-營”全環(huán)節(jié)，提升電信網(wǎng)絡的效率、綠色、敏捷和安全。例如，人工智能技術(shù)實現(xiàn)快速的網(wǎng)絡故障發(fā)現(xiàn)和定位，大幅降低了網(wǎng)絡的故障處理時間。
在網(wǎng)絡支撐AI方面，超高速率超低時延網(wǎng)絡技術(shù)為人工智能的大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸提供了關(guān)鍵支撐。例如，400G和800G速率光端口在全球AI數(shù)據(jù)中心內(nèi)規(guī)模應用，智算中心高速互聯(lián)技術(shù)幫助突破單數(shù)據(jù)中心算力瓶頸。
在AI 原生網(wǎng)絡方面，網(wǎng)絡內(nèi)生AI成為通信網(wǎng)絡演進的重要方向，通過連接、計算、數(shù)據(jù)和 AI 算法模型的深度融合，解決目前外掛式AI帶來的成本、效率和數(shù)據(jù)等方面的挑戰(zhàn)。通過網(wǎng)絡架構(gòu)級的內(nèi)生AI，可以在網(wǎng)絡中提供完整AI基礎設施、流程、數(shù)據(jù)和模型服務等，實現(xiàn)分布式、泛在化的網(wǎng)絡AI能力。同時，AI將賦能通信傳輸鏈路算法、協(xié)議、資源配置等層面，提升通信系統(tǒng)效率和用戶體驗。
結(jié)束語
新形勢下，中國信通院在人工智能+信息通信方面進行深入研究，牽頭成立AIIA信息通信業(yè)人工智能創(chuàng)新推進委員會，聯(lián)合業(yè)界各單位共同打造行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺，持續(xù)推進人工智能+信息通信的創(chuàng)新問題和關(guān)鍵技術(shù)研究，促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，鞏固我國信息通信業(yè)競爭優(yōu)勢。
