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6G與AI開啟沉浸式通信新時代

2025年8月1日 16:06  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:Hwee-Yng Yeo

作者:是德科技6G解決方案負(fù)責(zé)人Hwee-Yng Yeo

關(guān)于6G賦能的沉浸式通信在遠(yuǎn)程醫(yī)療、娛樂、培訓(xùn)等領(lǐng)域的潛力,已有很多探討。這一無線感知通信的新時代將由AI驅(qū)動,但6G、AI與感知技術(shù)將如何實現(xiàn)數(shù)字、人類與現(xiàn)實世界之間的無縫銜接?本文將對此進(jìn)行深入探討。

有知覺能力的機(jī)器人并非一個新概念,早在1992年,它們就以《星際迷航》中的Exocomps形象進(jìn)入大眾視野。這些服務(wù)型機(jī)器人能在危險環(huán)境中進(jìn)行維修,其AI隨時間推移逐漸具備知覺。三十年后的今天,這已不再是科幻情節(jié),而是現(xiàn)實——自主機(jī)器人已在礦業(yè)、農(nóng)業(yè)、安保及遠(yuǎn)程醫(yī)療等眾多領(lǐng)域落地部署。

隨著數(shù)字、人類和現(xiàn)實世界日益融合,AI與下一代6G通信技術(shù)將在實現(xiàn)擴(kuò)展現(xiàn)實、觸覺通信和全息通信方面發(fā)揮關(guān)鍵作用(見圖1)。

圖1:6G正在演進(jìn),整合數(shù)字、人類和現(xiàn)實世界,為沉浸式通信開辟新應(yīng)用場景。(圖片來源:AI和6G的融合

從5G躍升至6G,奏響通信新強(qiáng)音

目前,5G專網(wǎng)已通過混合現(xiàn)實應(yīng)用為外科醫(yī)生提供支持。軟件將患者的CT或MRI掃描結(jié)果(如腫瘤或血管阻塞)轉(zhuǎn)換為詳細(xì)的3D全息圖,這些全息圖可放大、縮小、靈活移動,甚至直接疊加在患者身上。這些能力可以幫助外科醫(yī)生更精準(zhǔn)地規(guī)劃手術(shù)流程,可能縮短麻醉后恢復(fù)時間,并助力患者康復(fù)。

圖2:先進(jìn)的5G/6G無線通信正在變革醫(yī)療行業(yè),低延遲和高帶寬的數(shù)據(jù)傳輸時間為手術(shù)流程提供關(guān)鍵的高保真信息。

5G還被用于為應(yīng)急響應(yīng)人員開展沉浸式模擬訓(xùn)練,從警察應(yīng)對武裝嫌疑人沖突,到配備5G連接的救護(hù)車讓急救人員(paramedic)能和遠(yuǎn)程臨床醫(yī)生聯(lián)系上,而后者可在救護(hù)車送醫(yī)途中指導(dǎo)急救人員進(jìn)行搶救操作。2024年,關(guān)于遠(yuǎn)程手術(shù)(telesurgery)的報道也開始引起關(guān)注,外科醫(yī)生與患者相隔數(shù)千公里,通過5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)連接。

盡管5G技術(shù)已能支持部分此類新型體驗,但研究人員正推動6G和AI領(lǐng)域的研究,以克服5G存在的一些局限性:

1.超低時延與高可靠性,支持實時觸覺反饋與擴(kuò)展現(xiàn)實(XR)

6G旨在實現(xiàn)亞毫秒級時延和近乎完美的可靠性,從而支持實時觸覺反饋、遠(yuǎn)程觸覺體驗以及逼真的擴(kuò)展現(xiàn)實交互。AI可進(jìn)一步動態(tài)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能,確保在變化的條件下維持服務(wù)質(zhì)量。盡管無線電接入網(wǎng)絡(luò)(RAN)和多接入邊緣計算(MEC)正推動5G時延向1毫秒目標(biāo)邁進(jìn),但當(dāng)前5G實施的時延通常在1至10毫秒之間。觸覺物聯(lián)網(wǎng)和自主機(jī)器人技術(shù)的開發(fā)者正借助6G力圖實現(xiàn)超低時延,以消除5G時延導(dǎo)致的抖動和掉幀問題,從而提升用戶體驗。6G的超低時延將能支持以毫米級精度追蹤細(xì)微動作,并能將此類動作數(shù)據(jù)與觸覺系統(tǒng)共享,從而實現(xiàn)更靈敏、更精細(xì)的沉浸式體驗(見圖3)。

未來6G網(wǎng)絡(luò)中的AI將通過預(yù)測用戶意圖、優(yōu)化信號路由及借助邊緣計算降低時延,助力實現(xiàn)反應(yīng)超靈敏的觸覺反饋。機(jī)器學(xué)習(xí)模型研究表明,通過動態(tài)調(diào)整觸覺數(shù)據(jù)的壓縮與編碼,可確保實時、高保真的觸覺感知。

圖3:恰到好處的力度,在恰當(dāng)?shù)臅r間,恰當(dāng)?shù)奈恢茫蛟S還帶著精準(zhǔn)的36.9°C的溫度。通過6G和AI驅(qū)動的觸覺技術(shù)模擬人類的觸感。

2.大帶寬支持多感官媒體

近年來,多感官媒體(mulsemedia)一詞日益受到關(guān)注。隨著沉浸式通信超越單純提升數(shù)字世界中的聽覺、視覺和觸覺體驗,氣味和味道數(shù)字化成為新方向。想象一下,當(dāng)用戶在元宇宙中醒來,微風(fēng)輕拂,在按需提供香氛服務(wù)的支持下,家中彌漫著咖啡與新鮮面包的香氣,也無需擔(dān)心攝入多余的卡路里。

實現(xiàn)多感官輸入的實時同步對沉浸式體驗至關(guān)重要。觸覺應(yīng)用需要超過1 kHz的刷新率(即每毫秒刷新一次)以實現(xiàn)實時觸覺反饋。盡管5G支持此類刷新率,但要在多用戶環(huán)境和不同網(wǎng)絡(luò)條件下持續(xù)保持這一性能仍是一項挑戰(zhàn)

當(dāng)前B5G的研究正推動太赫茲(THz)頻率和大帶寬技術(shù)的應(yīng)用,以支持多感官數(shù)據(jù)(包括空間音頻、氣味和觸覺),而AI可實時對這些數(shù)據(jù)流進(jìn)行壓縮、重建和個性化,從而打造感官體驗豐富的虛擬環(huán)境。行業(yè)需要新的研究測試平臺來驗證6G與AI的融合,以克服當(dāng)前5G和B5G面臨的諸多挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括受多感官數(shù)據(jù)大帶寬需求驅(qū)動的有限數(shù)據(jù)速率、時延限制和能效與頻譜利用率低下,以及機(jī)器學(xué)習(xí)需要處理和學(xué)習(xí)大量感官輸入以優(yōu)化觸覺響應(yīng)的需求。

此外,AI可有效支持6G多感官應(yīng)用中的缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全。先進(jìn)AI技術(shù)(尤其是生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí))可用于估計或合成缺失數(shù)據(jù)點,提升6G網(wǎng)絡(luò)中多感官數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性

3.情境感知與智能通信

在科學(xué)與知覺交匯的未來時代,6G下的AI將實現(xiàn)情境感知、自適應(yīng)通信系統(tǒng)——支撐安卓機(jī)器人包背后的網(wǎng)絡(luò)與算法可以理解人類用戶的意圖、情感及環(huán)境。在另一個并非遙不可及的場景中,想象一下穿上配備10萬個傳感器并集成觸覺技術(shù)的全息夾克。這種實時全息投影可以跨越時空阻隔,讓遠(yuǎn)在異國工作的父親能夠“擁抱”并感知他剛剛誕生的孩子的全息數(shù)字孿生,或者讓身處遠(yuǎn)方的家屬與臨終親人作最后的告別。

當(dāng)前,5G技術(shù)對內(nèi)容仍基本保持“不可知”狀態(tài),且邊緣側(cè)缺乏深度AI集成。因此,其無法根據(jù)人類用戶上下文動態(tài)調(diào)整體驗質(zhì)量,導(dǎo)致復(fù)雜沉浸式場景下的性能表現(xiàn)欠佳。在全息通信等沉浸式通信場景中,除高帶寬和數(shù)據(jù)負(fù)載能力外,0.1毫秒的超低時延及定位精度至關(guān)重要(見表1)。當(dāng)前5G advanced的最佳定位精度為0.3米,而6G則為1厘米。實現(xiàn)毫米級精度對空間敏感的機(jī)器人化和全息應(yīng)用(如遠(yuǎn)程手術(shù))至關(guān)重要。

創(chuàng)建全息數(shù)字孿生需要實時映射、預(yù)測人類世界實體狀態(tài),并再現(xiàn)三維空間信息。AI將在基于集成感知與通信(ISAC)技術(shù)生成的全息數(shù)字孿生智能層中發(fā)揮關(guān)鍵作用。AI將實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、超分辨率及預(yù)測建模。

AI的深度學(xué)習(xí)能力將驅(qū)動多種模型,從基于transformer的網(wǎng)絡(luò),到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及圖卷積網(wǎng)絡(luò)(GCN),從海量傳感器數(shù)據(jù)中提取洞察。這將實現(xiàn)多節(jié)點傳感數(shù)據(jù)(如點云和無線電回波)的處理與集成,提升環(huán)境模型分辨率并填補(bǔ)數(shù)據(jù)空白。該層還執(zhí)行語義壓縮和聯(lián)邦學(xué)習(xí),以高效傳輸并持續(xù)優(yōu)化全息模型,實現(xiàn)現(xiàn)實世界的高精度實時數(shù)字副本

KPI parameter

5G (Current)

6G (Projected)

Latency

Typical: 10–20 ms
Target: ~1 ms

Target: <0.1 ms

Indoor positioning accuracy

0.5 – 1 m (ultra-wideband / mmWave)

1 – 10 cm; sub-cm possible

Best case accuracy

~30 cm

<1 cm (THz + AI + RIS)

Frequency bands used

Sub-6 GHz, mmWave (~28 GHz)

mmWave + Terahertz (100–1000 GHz)

Positioning technologies

Time of arrival, angle of arrival, time difference of arrival, beamforming

ISAC, AI sensor fusion

Line-of-sight requirement

Often required

Not strictly required (RIS-enabled)

AI involvement

Minimal

Core to real-time sensing & fusion

Use of reflectometry

Limited

Key method for localization

Reconfigurable surfaces

Not utilized

Crucial (RIS / metasurfaces)

Primary applications

Vehicle tracking, AR / VR

Robotics, XR / Metaverse, healthcare

表1:5G和6G對比:時延與定位精度對比

面向互聯(lián)世界的關(guān)鍵6G使能技術(shù)

盡管6G與AI有望大幅提升沉浸式通信能力,但它們背后的使能技術(shù)帶來了新的挑戰(zhàn)。例如,先進(jìn)感知通信基于反射測量技術(shù),而大多數(shù)傳統(tǒng)無線通信則采用前向通信。

在6G網(wǎng)絡(luò)中,反射測量與超表面技術(shù)的集成是實現(xiàn)先進(jìn)感知和沉浸式通信的關(guān)鍵。反射測量通過分析反射的電磁信號來檢測和表征環(huán)境。在6G中,它用于環(huán)境感知、物體定位和運(yùn)動檢測,甚至是在非視域(NLoS)條件下。使用工程二維材料的可編程超表面可動態(tài)操控電磁信號——調(diào)整相位、方向和幅度——以增強(qiáng)信號覆蓋、實現(xiàn)精準(zhǔn)定位并支持NLoS感知。

與AI集成后,反射測量技術(shù)與超表面可實現(xiàn)波傳播的實時適應(yīng),從而提供高分辨率環(huán)境感知,通過緊密耦合感知與數(shù)據(jù)傳輸,實現(xiàn)逼真的沉浸式通信。

6G沉浸式通信的各種技術(shù)和概念背后,針對理想頻段的研究正引發(fā)關(guān)注,研究者稱之為“6G的適宜頻譜”(Goldilocks Spectrum for 6G)——即7.125 GHz至24.25 GHz的FR3頻段。

對FR3頻段的研究表明,該頻譜保持合理的傳播特性,提供適中的傳播損耗,可利用現(xiàn)有無線基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)廣泛的城市和郊區(qū)覆蓋。其窄角度覆蓋為精準(zhǔn)感知和物體檢測帶來優(yōu)勢。即便研發(fā)工作正努力滿足新興的6G標(biāo)準(zhǔn),FR3信道建模與仿真在開發(fā)6G原型機(jī)中仍然非常重要。

根據(jù)無線通信標(biāo)準(zhǔn)組織3GPP,Release 19中的兩項研究為ISAC信道建模與FR3信道建模建立了直接關(guān)聯(lián),為后續(xù)技術(shù)研究和規(guī)范制定工作奠定了必要基礎(chǔ)。6G FR3系統(tǒng)和設(shè)備的模擬、仿真與測試是開啟未來時代的關(guān)鍵一步。在該時代,沉浸式通信將實現(xiàn)數(shù)字、人類和現(xiàn)實世界的全方位融合。

如圖4所示,全球研究人員正在探索眾多其他6G技術(shù)驅(qū)動因素,目標(biāo)是在2030年前將具體6G應(yīng)用場景推向市場。盡管質(zhì)疑者認(rèn)為全息通信等能力僅存在于電影特效中,但回想2010年首次通過Facetime實現(xiàn)的視頻通話——短短15年內(nèi),無線通信技術(shù)已跨越時空限制,使視頻通話變得無處不在且價格實惠。

圖4:6G背后的技術(shù)驅(qū)動力

6G的研發(fā)不僅是技術(shù)突破,更是為未來互聯(lián)世界構(gòu)建智能、響應(yīng)迅速且負(fù)責(zé)任的基礎(chǔ)的契機(jī)。

編 輯:魏德齡
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