AI模型技術正經歷從“漸進式創新”到“指數級躍遷”的歷史性轉變。
大模型發布“卷”起來了。7月31日,阿里云又發布了一個推理模型Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507,自7月22日起,10天內阿里云已經發布了5款大模型。
具體來看,五款大模型包括非推理模型、編程模型、千問3的推理模型、業界首個使用MoE架構的視頻生成模型等,覆蓋多模態、多尺寸,最新發布的Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507是對Qwen3-30-A3B模型的升級,事實上,距離后者開源才剛過去三個月。

回顧來看,阿里云從2023年初開始做模型的發布,從最初一年發布1-2個模型,到2024年基本維持一個月發布一個模型,模型發布速度正不斷躥升,“2025年本來我以為每個月可能發兩三個模型不錯了,后來發現遠遠不止”,連阿里云副總裁、通義大模型業務總經理徐棟都作出了這般感慨。
為什么大模型發布越來越快了?
一個趨勢是,進入2025年,AI模型技術正經歷從“漸進式創新”到“指數級躍遷”的歷史性轉變,隨著deepseek打開更多行業、人群的模型應用心智,模型廠商爭技術、搶領先心智的緊張感也不斷上漲。近期阿里云發布的多款模型發布時都在全球權威測評中取得領先地位,但與此同時,月之暗面、階躍星辰、智譜等也在不斷“上新”,大模型的迭代壓力不斷增大。
“一個模型出來以后可能占據榜單的時間差不多也就1-2個月”,徐棟表示,今天整個大模型的生態是你追我趕的過程,同時模型的類別也在增多,為了保持各個類型模型的競爭優勢,阿里云今年基本要一個月發多個模型,且要繼續保持這樣的速度去邁進。
另一方面,AI和云計算被視作阿里巴巴的“第二增長曲線”,阿里云正在加速推進大模型的商業化和產業落地,模型能力和“裝備”齊全變得更為關鍵。
今年一季度,阿里云智能集團收入增長18%,阿里巴巴集團CEO吳泳銘今年5月透露,AI在大中型企業的應用開始從用戶側商家滲透,此外,積極使用AI產品的客戶從大中型企業延展到大量中小企業。投入3800億用于云計算基礎設施建設的阿里云正將增長押注于未來的算力和AI需求,模型產業落地也在對大模型能力更新提出更高的要求。
值得一提的是,通義萬相等多模態模型的上新中,阿里未來在消費電子領域的投資也值得關注。徐棟提到,阿里云目前希望能把全模態的模型放到不同的消費電子的硬件里,比如說汽車、眼鏡等,最近很多消費電子都會跟大模型AI結合,這也是阿里云特別看好的方向。