是德科技與Heavy Reading合作發(fā)布了《超越瓶頸：2025年AI集群網(wǎng)絡(luò)報(bào)告》，探討運(yùn)營(yíng)商如何演進(jìn)以適應(yīng)人工智能（AI）工作負(fù)載的規(guī)模和速度。報(bào)告顯示近九成（89%）電信和云服務(wù)提供商計(jì)劃擴(kuò)大或維持AI基礎(chǔ)設(shè)施投資，其中前三大增長(zhǎng)因素分別為云集成（51%）、更高速的GPU（49%）和高速網(wǎng)絡(luò)升級(jí)（45%）。

《超越瓶頸：2025年AI集群網(wǎng)絡(luò)報(bào)告》

隨著AI在各個(gè)行業(yè)中加速發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的需求也在迅速攀升。僅僅擴(kuò)建基礎(chǔ)設(shè)施已不再足夠；62%的受訪者表示，他們希望在不進(jìn)行新增投資的情況下，從現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施中挖掘更多價(jià)值。運(yùn)營(yíng)商正在轉(zhuǎn)向性能優(yōu)化策略，例如基于真實(shí)AI工作負(fù)載仿真，不僅為了驗(yàn)證性能，還為了提高效率并加速下一代AI集群的部署。

盡管行業(yè)勢(shì)頭強(qiáng)勁，但仍有超過(guò)50%的運(yùn)營(yíng)商將預(yù)算限制（59%）、基礎(chǔ)設(shè)施限制（55%）和人才短缺（51%）列為三大主要阻礙。與此同時(shí)，對(duì)高速以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的需求正迅速增長(zhǎng)，其中800G（34%）、1.6T（22%）和超以太網(wǎng)技術(shù)（58%）備受關(guān)注。因此，提供商正將重點(diǎn)從“擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“優(yōu)化”，旨在在不增加支出的情況下提升性能、效率和可靠性。

是德科技網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與安全事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Ram Periakaruppan表示：“AI數(shù)據(jù)中心正迎來(lái)一個(gè)臨界點(diǎn)，僅憑性能和規(guī)模已不再足夠。運(yùn)營(yíng)商需要更深入的洞察、更嚴(yán)格的驗(yàn)證和更明智的基礎(chǔ)設(shè)施決策。這項(xiàng)研究印證了我們?cè)趯?shí)際場(chǎng)景中觀察到的情況——AI時(shí)代的成功取決于對(duì)網(wǎng)絡(luò)的每一層進(jìn)行優(yōu)化。是德科技很榮幸能夠以解決方案支持這一轉(zhuǎn)變，助力提供商大規(guī)模開展AI基礎(chǔ)設(shè)施的仿真、驗(yàn)證工作，并構(gòu)建面向未來(lái)的能力。”

《超越瓶頸：2025年AI集群網(wǎng)絡(luò)報(bào)告》的其他主要發(fā)現(xiàn)包括：

該研究表明，AI基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)既關(guān)乎容量，也關(guān)乎優(yōu)化。隨著運(yùn)營(yíng)商不斷調(diào)整以適應(yīng)日益復(fù)雜的AI模型的需求，能夠最大化效率和性能的工具與技術(shù)（如真實(shí)AI工作負(fù)載仿真）對(duì)于充分發(fā)揮數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施潛力至關(guān)重要。這一變化反映了行業(yè)轉(zhuǎn)向效率、可靠性和適應(yīng)性的趨勢(shì)。為保持領(lǐng)先地位，運(yùn)營(yíng)商必須將明智的投資和更明智的運(yùn)營(yíng)結(jié)合起來(lái)。

是德科技提供了一系列專為高性能、AI優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心環(huán)境打造的集成設(shè)計(jì)、測(cè)試和驗(yàn)證解決方案。

關(guān)于調(diào)研

《AI集群網(wǎng)絡(luò)報(bào)告》中的數(shù)據(jù)基于Heavy Reading于2025年3月至4月在全球范圍內(nèi)開展的調(diào)研。該研究收集了來(lái)自美洲、亞太地區(qū)和歐洲領(lǐng)先服務(wù)提供商的專業(yè)人士的見解。