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“人工智能+”路線圖出爐,龍頭企業熱議:影響到底有多大?

2025年8月28日 08:21  澎湃新聞  

人工智能(AI)產業迎來頂層路線圖。

8月26日,國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》),提出加快實施六大重點行動以及八項基礎支撐能力。涵蓋“人工智能+”科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力與全球合作。同時,文件還明確了八項基礎支撐能力,包括提升模型基礎能力、加強數據供給創新、強化智能算力統籌、優化應用發展環境、促進開源生態繁榮、加強人才隊伍建設、強化政策法規保障、提升安全能力水平等。

《意見》指出,到2027年,率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%,智能經濟核心產業規模快速增長,人工智能在公共治理中的作用明顯增強,人工智能開放合作體系不斷完善。到2030年,中國人工智能全面賦能高質量發展,新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%,智能經濟成為中國經濟發展的重要增長極,推動技術普惠和成果共享。到2035年,全面步入智能經濟和智能社會發展新階段,為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。

上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文向澎湃新聞記者表示,《意見》發布可謂“正當時”,具有多維度的重要意義,包括三方面——第一,助力中國在全球人工智能競爭格局中搶占戰略主動地位;其二,以政策推動人工智能技術持續進步;其三,為全球人工智能領域的交流與合作搭建平臺,促進技術與產業的國際化協同發展。

“《意見》的出臺,將加速人工智能+蓬勃發展,推動人工智能的產業體系完備優勢、超大規模市場優勢、海量數據資源優勢、豐富應用場景優勢向國家智能優勢轉化。”中國信息通信研究院院長余曉暉告訴記者。

既能“捅破天”,也能“扎深根”

周伯文向澎湃新聞記者表示,《意見》選擇六大重點行動,背后蘊含著諸多戰略考量:前兩項“人工智能+”科學技術與“人工智能+”產業發展,二者相互融合,基本確立以“人工智能+”推動新質生產力進一步形成的重大戰略舉措——“人工智能+”科學技術幫助“捅破天”,“人工智能+”產業發展幫助“扎深根”,二者共同構成中國在新一輪全球競爭中最不可替代的硬核優勢。

人工智能行業對此次《意見》出臺反響熱烈,“作為人工智能行業的從業者,我倍感振奮,對于人工智能技術的發展與應用充滿信心。”360創始人周鴻祎向澎湃新聞記者表示。

周鴻祎認為,《意見》為智能體的發展提供有力支持,提出支持智能體廣泛應用、發展“智能體即服務”等,并明確設定了2027年、2030年的智能體應用普及率目標。為了讓智能體在企業開花結果,360打造智能體工廠,讓每個企業都能打造自己的智能體,并讓智能體真正賦能企業業務。

“我們相信,AI對未來社會各領域都具有賦能作用,將深度改變信息的獲取、決策與行動方式。”快手高級副總裁、可靈AI事業部負責人兼社區科學線負責人蓋坤告訴記者,作為人工智能行業的從業人員,深入實施“人工智能+”行動的意見,他倍感振奮,也對整個行業的高速發展充滿期待。同時,AI也將有效提升多行業的生產力水平,并帶動生產成本的進一步降低。

“《意見》為人工智能企業的發展建設提供戰略藍圖和制度保障。”智譜CEO張鵬向澎湃新聞記者表示,一方面,強化在模型基礎能力、算力基礎設施和高質量數據集建設等關鍵環節投入,夯實持續發展的底座;另一方面,通過建設應用中試基地、推動智能體普及、完善標準體系,促進開源繁榮,推動人工智能從“技術突破”走向“應用普及”。

階躍星辰創始人姜大昕向澎湃新聞記者表示,《意見》為人工智能技術深度賦能產業錨定了清晰的路徑,也與階躍星辰的技術路線和產業布局高度同頻。基礎大模型作為人工智能行業的底層技術,上游牽引芯片算力層,下游推動著應用落地。同時,《意見》強調了“跨模態融合”“加強人工智能基礎理論研究,支持多路徑技術探索和模型基礎架構創新”,這印證了階躍星辰對AGI發展路徑的判斷——必須突破單一語言維度,多模態是必然方向。

“《意見》的出臺,這也為MiniMax帶來一張清晰的“路線圖”和“任務書”。”MiniMax副總裁嚴奕駿告訴澎湃新聞記者,未來MiniMax將沿著《意見》中技術突破、產品落地和生態共建的方向,專注在基座模型等領域研究持續投入,在模型和應用等領域攻堅突破,把全球領先的模型能力與終端使用場景做好適配,推動傳統產業智能化升級,在技術領域實現更多突破,與全球伙伴共享技術紅利。

百川智能向澎湃新聞表示,在中美科技競爭的宏觀背景下,無論從技術還是商業層面看,目前國內與美國大模型的差距仍在擴大。通過開源領先的醫療模型,希望能夠為AI醫療這一關鍵領域,乃至中國整體的AI創新生態貢獻力量,百川今年還將陸續推出產品,助力分級診療建設加速落地。

技術“頂天”,應用“立地”

周伯文向澎湃新聞記者表示,政策文件針對存量企業,提出“全要素智能化”“全鏈路智能化” 等創新性概念。

這一表述的深層含義在于,其與“互聯網+”時代的發展邏輯存在顯著差異。意味著人工智能需貫穿企業從戰略規劃到生產運營、市場服務等所有環節,通過整合全維度數據,為企業全局決策提供支撐。

這種全面滲透的應用模式,一方面能夠充分釋放人工智能在長上下文處理、強推理等方面的智能涌現能力;另一方面,相比“互聯網+”時代的數字化改造,更能從根本上提升存量企業的經營效率,重塑其生產格局,這是此次政策中極具突破性與前瞻性的一點。

此外,文件針對增量企業特別提出加快培育“智能原生企業”,這也是一個新概念:隨著人工智能技術的成熟,新成立的市場主體已具備條件以人工智能為核心重構企業模式:既有“超級個體”型創業者依托自身對人工智能的理解,實現單人驅動的創業模式;也有企業在傳統存量行業中,以全新的智能技術邏輯搭建商業模式。政策明確鼓勵這類“智能原生企業”的探索,體現出對新型市場主體發展規律的精準把握。

在科大訊飛AI研究院副院長李鑫看來,結合“人工智能+”行動,企業將從技術落地到實際訂單迎來全新機遇,未來將走向人機共生、技術供給與場景應用方共生、發展與治理共生。在未來,人工智能技術一定會有突破性的發展。中國需要始終保持源頭核心技術的創新、保持全球領先,實現技術“頂天”;同時人工智能深入千行百業扎根,重塑生活、工作方式,實現應用“立地”。

不過,李鑫也指出,目前仍有三方面問題亟待解決:一是要加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態,對于高度依賴進口算力進行訓練的國產大模型,如果不能加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題,就相當于“在別人地基上建高樓”。二是數據治理問題。要保證人工智能發展的“源頭活水”,就必須做好數據要素的供給。三是場景問題,要先把場景攤開,再把問題解開。

高度關注安全性,創新AI治理新模式

在AI治理的范式上,《意見》也給出新方向。

首先是AI安全——《意見》中提到,要提升安全能力水平。推動模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統等安全能力建設,防范模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風險,加強前瞻評估和監測處置,推動人工智能應用合規、透明、可信賴。

周鴻祎告訴記者,《意見》高度關注人工智能的安全可控,共12處提到“安全”,明確提出“打造安全治理多元共治新格局”“提升安全能力水平”等具體要求。AI時代,網絡安全形勢更為嚴峻。網絡安全運營專家稀缺的同時,“智能體黑客”也已經出現,一名人類黑客可以操控數十個“智能體黑客”發起攻擊,傳統“人與人”的網絡攻防對抗,也將演變為“人與機器”的對抗,進一步加劇網絡攻防的不對稱性。

《意見》對AI國際化和全球化也給出指導——其中提到,應共建人工智能全球治理體系。深化與國際組織、專業機構等交流合作,加強治理規則、技術標準等對接協調。共同研判、積極應對人工智能應用風險,確保人工智能發展安全、可靠、可控。

中國工程院院士、西安交通大學教授鄭南寧告訴澎湃新聞記者,人工智能已成為決定國家根本實力與國運興衰的戰略核心要素,更是重塑世界格局的地緣政治杠桿。其發展水平不僅是衡量國家競爭力的關鍵標志,也關乎數據主權與全球智能秩序的重構。

然而,這一進程也帶來“數據殖民”“智能不對稱”等新的結構性風險,尤其是全球南方在數據獲取、算力資源與治理能力方面處于相對滯后,更加凸顯建立全球AI治理機制的迫切性。唯有通過制度安排推動數據主權的有效保障、資源的公平配置與技術能力的普惠共享,方能實現真正意義上的“智能正義”。

鄭南寧表示,中國積極倡導“協同推進全球人工智能發展與治理”,在世界人工智能大會上發布《全球治理行動計劃》,在推動全球AI發展治理體系建設中展現大國擔當,致力于打造開放、安全、包容的國際人工智能秩序,正推動構建人類命運共同體。

編 輯:魏德齡
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