7 月 31 日消息，谷歌今日發布了一款名為 AlphaEarth Foundations 的全新人工智能模型，該模型被形象地稱為“虛擬衛星”，旨在為地球觀測領域帶來變革，可以幫助研究人員追蹤地球隨時間推移發生的變化。

據IT之家了解，AlphaEarth Foundations 使用了一種名為“嵌入”（embedding）的系統，其工作原理是每天從多種來源收集大量公共信息，包括光學衛星、雷達以及氣候模擬數據等，并將這些數據整合在一起。隨后，該模型將陸地和沿海水域劃分為 10 米 ×10 米的方格，并對這些方格進行長期分析和跟蹤，這些方格會根據不同的特征（如植被類型和物質屬性）被賦予不同的顏色編碼。

谷歌表示，AlphaEarth Foundations 的一大優勢在于其能夠為每個監測的方格生成所謂的“高度緊湊摘要”。與同類 AI 系統相比，這些緊湊摘要所需的存儲空間可降低至 1/16，從而大幅降低地球觀測的成本。

那么，該模型的數據究竟可以用于哪些領域呢？谷歌解釋稱，科學家可以利用 AlphaEarth Foundations 按需創建詳細的地圖，用于多種用途，例如監測農作物健康狀況或追蹤森林砍伐情況。

谷歌在聲明中提到，該模型在不同時間跨度的多種任務測試中表現出色。谷歌表示：“AlphaEarth Foundations 在理解我們不斷變化的地球的狀態和動態方面邁出了重要的一步。”

在過去的一年中，谷歌已讓超過 50 個組織訪問了該模型的 Satellite Embedding 數據集，即其年度嵌入數據的集合，以便這些組織在實際應用中測試其效用。如今，谷歌已將該數據集發布在谷歌地球引擎（Google Earth Engine）上，供其他科學家用于自己的研究工作。