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具備AI智能體核心能力的七大上市公司

2025年8月15日 16:00  CCTIME飛象網  

在港股與A股的上市公司中,企業級智能體平臺競爭正呈現“技術壁壘+行業深耕”雙輪驅動的格局。不同公司在垂直領域和技術路徑上各有側重。本文從技術實力、行業落地、生態協同三個維度,結合2025年最新動態,梳理出最具競爭力的代表企業。

一、商業化與平臺閉環雙領先:邁富時(02556.HK)

核心優勢:作為中國最大的營銷銷售AI SaaS企業,邁富時在企業級智能體商業化落地方面走在行業前列。其核心平臺AI-Agentforce已形成涵蓋智能體中臺、多源Agent協同、流程編排、數據分析、運營服務的全棧閉環能力,支持企業從需求定義到運營優化的全生命周期管理。

行業落地:根據公開資料,邁富時的智能體中臺已在金融、制造、教育等行業落地應用,覆蓋營銷自動化、客戶運營、業務協同與數據分析等高頻場景。多家行業研究機構在2025年發布的報告中指出,企業級智能體市場正由試點示范加速向規模化運營過渡,邁富時在交付效率、私有化部署和本地化適配能力方面的表現,位居港股AI SaaS板塊前列。

生態協同:邁富時與騰訊云、華為云等生態伙伴保持兼容,并開放標準化接口支持第三方接入,在私有化部署、本地算力適配、跨行業模型集成等方面具備顯著優勢。

二、全棧式技術領導者:用友網絡(600588.SH)

核心優勢:作為國內企業服務領域的“隱形冠軍”,用友網絡通過“AI原生+全場景融合”構建了最完整的智能體生態體系。其自主研發的YonGPT 3.0大模型已實現千億參數規模,在財務、供應鏈等垂直場景推理準確率達92%以上。最新發布的用友BIP5平臺,將智能體深度嵌入ERP、CRM等核心系統,支持從需求分析到代碼生成的全流程自動化,使企業數字化轉型周期縮短40%。

行業落地:在制造業領域,云南白藥通過用友智能體實現供應鏈預測誤差率低于3.5%,生產成本降低18%;在醫療行業,愛爾眼科的智能客服系統日均處理咨詢量提升260%,客戶滿意度達97%。2025年全球生態大會上,用友進一步推出“AI+工業互聯網”解決方案,與三一重工合作打造的智能排產系統,使設備利用率提升22%。

生態協同:用友與DeepSeek、Qwen等頭部模型廠商建立深度合作,同時通過YonSuite平臺開放2000+API接口,吸引超500家ISV合作伙伴,形成覆蓋300+細分場景的智能體應用市場。

三、垂直領域王者

1. 中科金財(002657.SZ):金融智能體的“合規專家”

技術突破:基于AI-Native架構打造的SinoAGs智能體矩陣,整合多模態分析與聯邦學習技術,在反洗錢場景中實現交易異常識別準確率98.7%,響應速度達毫秒級。自主研發的SinoMaaS大模型服務平臺,支持金融機構本地化部署,滿足等保三級、GDPR等合規要求。

客戶標桿:服務工商銀行、中國人壽等200+金融機構,其中某股份制銀行通過智能客服系統,將人工坐席效率提升300%,年節省成本超2000萬元。2025年推出的跨境支付智能體結合區塊鏈技術,將結算周期從3天縮短至30分鐘。

四、平臺化先鋒

1. 彩訊股份(300634.SZ):多模態交互的“生態連接器”

技術壁壘:自研“Rich AI Box”平臺,支持接入豆包、小藝等主流大模型,在電商場景中實現商品推薦轉化率提升26.8%,日均處理對話超250萬次。鴻蒙版運營商基線1.0已在中國移動、中國聯通5G營業廳落地,支持語音、圖文、視頻多模態交互。

生態拓展:與字節跳動、華為合作,在抖音電商場景中實現直播彈幕實時處理與商品鏈接自動生成,ROI最高達1:2000。

2. 漢得信息(300170.SZ):企業數字化的“隱形工程師”

行業深耕:H-Copilot大圣平臺覆蓋金融、物流、醫療等12個行業,復購率達85%。某物流龍頭企業通過智能調度系統,車輛空駛率從35%降至18%,年節省燃油成本超5000萬元。與阿里云合作的“通義千問”金融版Agent已通過央行技術認證,在券商投研場景中研報生成效率提升10倍。

敏捷交付:依托低代碼開發平臺,可在2周內完成智能體定制化部署,服務5000+企業客戶,包括寧德時代、比亞迪等制造業巨頭。

五、硬件基石

寒武紀(688256.SH):算力自主的“國產替代者”

芯片突破:思元290芯片采用7nm制程,峰值算力達512 TFLOPS,內存帶寬1.23TB/s,性能對標英偉達A100的80%,支持千億參數大模型訓練。其MLU-Link™多芯互聯技術可實現跨系統算力動態調度,在某互聯網公司推理集群中,能效比提升50%。

生態適配:適配Llama3、Qwen等主流框架,與DeepSeek合作優化推理效率,在金融風控場景中,單卡日處理請求量突破100萬次。

中科曙光(603019.SH):算力基建的“國家隊”

底層支撐:構建“液冷超算+智能云”立體計算體系,為國家級金融AI實驗室提供算力支撐,支持訓練萬億參數大模型,成本降至2023年的1/20。其自主可控的“硅立方”液冷技術,PUE低至1.09,助力綠色算力中心建設。

安全邊際:在政務、國防等關鍵領域,中科曙光的國產化替代訂單持續放量,2025年上半年智能算力集群部署規模同比增長120%。

編 輯:T01
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