商業與技術洞察公司Gartner最新發布的2025年Gartner人工智能技術成熟度曲線顯示，AI智能體和AI就緒型數據是當前發展最快的兩項技術。這兩項技術在今年受到高度關注，伴隨著大膽預測和預期性承諾來到期望膨脹期。

Gartner技術成熟度曲線用圖形表示技術和應用發展的成熟度、市場采用情況，以及其與解決現實業務難題和抓住新機遇的相關性。Gartner的技術成熟度曲線方法可以提供技術或應用發展走向的視圖，使企業能夠基于可靠的洞察，根據具體的業務目標來管理技術或應用部署。

Gartner高級研究總監Haritha Khandabattu表示：“由于今年的AI投資依然強勁，企業更加重視使用AI實現運營可擴展性和實時智能。這使企業將核心關注點從生成式AI逐步轉向AI就緒型數據、AI智能體等支持可持續AI交付的基礎性支撐技術。”

在Gartner預計將在未來五年內實現主流采用的人工智能（AI）創新中，多模態AI與AI信任、風險和安全管理（TRiSM）已成為期望膨脹期階段最重要的兩項技術（見圖1），將共同支持更加強大、更具創新性和更負責任的AI應用，深入改變企業機構的運營方式。

圖1：2025年人工智能技術成熟度曲線

來源:Gartner（2025年8月）

Khandabattu表示："雖然AI擁有巨大的業務價值潛力，但無法自發實現這一價值。成功需要依靠與業務緊密結合的試點項目、具有前瞻性的基礎設施基準化分析，以及AI團隊與業務團隊創造切實業務價值的默契。”

AI智能體

AI智能體是自主或半自主的軟件實體，使用AI技術在數字或物理環境中進行感知、做出決策、采取行動并實現目標。通過運用大語言模型等人工智能實踐及技術，企業機構正在開發并部署AI智能體，以完成復雜的任務。

“為了充分發揮AI智能體的優勢，企業需要確定最相關的業務場景和用例。但由于不存在完全相同的AI智能體和使用情況，這項工作的難度很大。”Khandabattu表示，“雖然AI智能體將不斷變強，但依舊無法適用于所有情況，因此主要還是要根據當前情況的具體要求使用。”

AI就緒型數據

AI就緒型數據可以針對AI應用優化數據集，從而提高數據集的準確性和效率。就緒是指數據能夠被證明適用于特定AI用例。AI就緒型數據的內涵取決于具體的情境，因AI用例和AI技術而異，必須對其采取新的數據管理方法。

Gartner認為，所有在AI領域投入大量資金的企業機構都需要不斷發展自身的數據管理實踐和能力，并將這些實踐和能力擴展到AI領域，以滿足當前和未來的業務需求、確保信任、規避風險和合規問題、保護知識產權，并減少偏見和幻覺。

多模態AI

多模態AI模型同時使用圖像、視頻、音頻和文本等不同類型的數據進行訓練。由于整合并分析了多種不同的數據源，此類模型能夠比僅使用一種類型數據的模型更好地理解復雜情況，有助于用戶理解世界，并為AI應用開辟新途徑。

Gartner研究表明，多模態AI將在未來五年成為各行業提升所有應用和軟件產品功能的核心技術。

AI信任、風險和安全管理

AI信任、風險和安全管理（TRiSM）在保證AI倫理與安全部署方面發揮著關鍵作用。它由四個技術能力層構成，這些技術層支持所有AI用例的企業策略，確保AI得到妥善治理，并且值得信賴、公平、可靠、安全，能夠保護隱私和數據。

Khandabattu表示：“AI帶來了新型信任、風險與安全管理挑戰，依靠傳統管控已難以應對。企業機構必須評估并實施多層級AI TRiSM技術，以持續支持和執行與所有在用AI實體相關的策略。”